1) 通用计算（CPU/内存）

• vCPU / core：虚拟 CPU，通常≈一条超线程。

  • 计费常用 vCPU-second / vCPU-hour（也会按整机“实例小时”计费）。

• Kubernetes CPU：以 cores / millicores（1 CPU=1000m）做配额；内存用 MiB/GiB。

• CPU Credits：突发型实例（如 AWS T 系）用“积分”表示累积的 CPU 使用额度。

• 内存：GiB（2^30 B）/ GB（10^9 B），注意二者不同。

2) 加速器（GPU/TPU/NPU）

• GPU 数量（卡数）与 显存容量（GB/GiB）。

• FLOPS / TFLOPS / PFLOPS：浮点算力（随精度不同而变：FP32、BF16/FP16、INT8…）。

  • 推理常见 TOPS（INT8/INT4 张量运算/秒）。

• GPU-hour / TPU core-hour：训练/推理最常见计费单位。

3) Serverless（无服务器）

• GB-second：内存×时长（如 AWS Lambda、Azure Functions）；有的还计 vCPU-second（如 Cloud Run）。

• 还会叠加 请求数、出网流量等计费维度。

4) 大数据 / 数仓的“抽象算力单位”

• BigQuery Slot：并行执行配额（slot-hour）。

• Snowflake Credit：虚拟仓库规格×时长（credit-hour）。

• Databricks DBU：每工作负载/节点规格×时长（DBU-hour）。

• Azure Synapse DWU：数据仓库单位（DWU-hour）。

• AWS Glue DPU：数据处理单元（DPU-hour）。

• Redshift Serverless RPU、OpenSearch Serverless OCU、Kinesis KPU 等：各服务自定义“算力单元”。

5) 网络与存储相关

• 带宽：Gbps。

• IOPS / 吞吐：读写次数/秒、MB/s（块存储/文件存储常见）。

• 吞吐式计费：如 Athena/Query 按扫描字节数（GB/TB）计费。

6) 相对性能指标（做对比，不直接计费）

• SPECint/SPECfp、云厂商的相对指标（如 ACU/ECU〈已过时〉）——用来横向比较实例/代际性能。

7) 常见“单位 × 时间”的计费口径

• vCPU-hour / vCPU-second、GPU-hour、slot-hour、DBU-hour、DPU-hour、DWU-hour、RPU-hour、GB-second 等。

8) 小例子（换算感知）

• 2 vCPU 运行 15 分钟 ⇒ 2 × 15min = 0.5 vCPU-hour。

• 100 个 BigQuery slots 跑 1 小时 ⇒ 100 slot-hours。

• 100 万次 Lambda，每次 1.5 GB × 2 s ⇒ 1,000,000 × 1.5 × 2 = 3,000,000 GB-seconds（≈ 833.33 GB-hours）。