动手学深度学习学习笔记tf2.0版（6.2 循环神经网络）
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区别在于，dense层就没有 隐藏状态，而RNN由于隐藏状态的存在，使得前后时间序列产生了联系
import tensorflow as tf
import numpy as np
X, W_xh = tf.random.normal(shape=(3, 1)), tf.random.normal(shape=(1, 4))
H, W_hh = tf.random.normal(shape=(3, 4)), tf.random.normal(shape=(4, 4))
tf.matmul(X, W_xh) + tf.matmul(H, W_hh)
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