项目介绍：
网络：深度学习网络 yoloV8
软件：Pycharm+Anaconda
环境：python=3.9  opencv PyQt5 torch1.9
文件：环境文件 UI文件  模型训练文件 环境配置文档  测试图片、视频 训练代码  测试代码  界面代码
功能：基于深度学习的农作物病害检测 能对27中不同的农作物及病害进行检测 ，pygt界面，可检测图像、视频以及保存检测结果，可显示目标位置、置信度、检测时间目标数目。检测图片、视频等图像中的各目标数目；摄像头监控实时检测，便携展示、记录和保存；支持切换目标，各目标位置切换查看；提供数据集和训练代码可重新训练。