目录

1 备份技术

1.1 RMAN

缺点

备份速度慢
影响性能

优点

备份操作简单

1.2 ADG

缺点

主库的错误会同步到备库

优点

RAC+ADG组合拳。
RAC提供高可用和负载均衡，ADG提供容灾！！！

2 备份厂商

2.1 沃趣-QPlus

产品架构
在这里插入图片描述
产品解决方案
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

产品优势
在这里插入图片描述

ADG+虚机+ZFS快照

2.2 英方

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文件系统、RMAN
Agent - 对主库有较强的侵入性
不支持RAC、ASM 
块损坏无法恢复

2.3 鼎甲-DBackup

2.4 VERITAS-NBU

2.5 云和恩墨-ZDBM

ADG + SCN挂载恢复

2.6 九桥-FZS

2.7 数存-Dataapp

NFS挂载网络传输消耗30%

2.8 爱数-AnyBackup

3 备份指标

CDP备份
CDM数据副本
任意时间点恢复
容灾切换
开发测试
多种类型数据库
数据压缩
主库环境侵入性
Logo
DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

更多推荐

多智能体架构与模型上下文协议（MCP）全景规划方案

在“工业大模型 × 数字孪生 × 具身智能”深度交织的认知型智能制造系统（SoI）架构下，多智能体架构（Multi-Agent Architecture）与模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的缝合，已成为硬科技离散制造与高端装备全生命周期服务（AI-PSS）中，打通工业异构多模态数据、消灭大模型长尾幻觉并保障工业级确定性安全反控的最新标准。

avatar DAMO开发者矩阵

使用概率图路径规划的机器人路径规划研究Octave（Matlab代码实现）

针对复杂未知环境下传统机器人路径规划算法适应性差、避障稳定性弱、全局搜索效率低的问题，本文开展基于概率图的机器人路径规划方法研究。概率图路径规划依托概率路线图建模思想，通过环境随机采样、节点连通性构建、最优路径检索的核心逻辑，摆脱了传统算法对环境精准建模的依赖，具备强环境适配性与高运算效率。本文系统阐述概率图路径规划的核心理论、运行机制与技术优势，基于Octave仿真平台搭建多场景机器人运动规划仿

avatar DAMO开发者矩阵

多智能体架构与模型上下文协议（MCP）

在“工业大模型 × 数字孪生 × 具身智能”深度交织的认知型智能制造系统（SoI）中，多智能体架构（Multi-Agent Architecture）与模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的融合，已成为 2026 年离散制造与高端装备全生命周期服务（AI-PSS）中打通工业异构多模态数据、消灭 AI 幻觉并保障工业级确定性安全反控的绝对硬核标准 [2026年趋势

avatar DAMO开发者矩阵