华为数据架构（DA）是企业架构 4A 的核心组成部分，作为连接业务架构与应用、技术架构的桥梁，包含数据资产目录、数据标准、数据模型、数据分布四大核心组件；通过五层数据结构厘清数据资产、统一业务术语与数据规则、构建从概念到物理的三级模型、梳理数据源与数据流，最终实现统一语言、拉通业务流、改善数据质量、推动集成共享的核心价值，其方法论已在机场、政务服务等场景形成典型实践。

一、数据架构概述：定位与核心价值

1. 定位与关系

   • 属于企业架构 4A（业务架构 BA、应用架构 AA、技术架构 TA、数据架构 DA）核心部分，是连接业务架构与应用 / 技术架构的桥梁。

   • 承接关系：BA 识别业务能力 / 对象→DA 输出数据模型 / 分布→AA/TA 开发应用与存储。

2. 定义

   ：以结构化方式描述业务运作与管理决策中所需数据及关系的整体组件规范，包含数据资产目录、数据标准、数据模型、数据分布4 大组件。

3. 核心价值

   • 统一语言：消除同名异义 / 同义异名，提升沟通效率；

   • 拉通业务流：消除信息孤岛，提升端到端运作效率；

   • 改善数据质量：明确数据 Owner，支撑可信决策；

   • 降低成本：减少数据冗余与 IT 重复投资。

4. 交付清单

   ：涵盖数据架构规划报告、主题域规划（L1-L2）、关键业务对象清单（L3）、数据标准清单、数据模型设计文档等。

二、数据资产目录：五层结构与核心要素

1. 五层数据结构

   ：从顶层分类到底层属性的完整层级，是厘清数据资产的核心框架。

层级	名称	定义	示例（销售域）
L1	主题域分组	公司顶层信息分类，体现核心业务领域	销售域
L2	主题域	互不重叠的高层数据分类，管理业务对象	客户域、合同域
L3	业务对象	业务中的核心人 / 事 / 物，承载关键信息，是数据治理核心	客户合同、产品报价
L4	逻辑数据实体	描述业务对象特征的属性组合	客户合同基本信息、产品报价详情
L5	属性	描述对象的具体特征，数据最小单元	合同号、金额、报价单号

1. 核心要素：业务对象

   • 特征：具有唯一身份标识（如身份证号、合同号）、相对独立、可实例化（主数据 / 事务数据）；

   • 识别原则：基于价值流 / BI 识别、Owner 明确、有生命周期。

三、数据标准：统一规则与管理规范

1. 定义与构成

   • 业务术语：统一业务对象定义（如 “客户” 的标准释义）；

   • 数据标准：属性层的统一规则（格式、类型、业务规则等）。

2. 核心作用

   ：统一全公司数据理解、明确数据管家（责任人）、降低变革成本、支撑 IT 集成。

3. 分类参考

   ：业界无统一标准，常见分类包括主数据标准、参考数据标准、指标类数据标准等（如《数据资产管理实践白皮书 4.0》分类）。

四、数据模型：从业务抽象到技术落地

1. 三级模型体系

   ：逐步细化的建模过程，连接业务与技术。

模型类型	定位	核心内容	目标
概念数据模型	业务视角抽象	核心实体及关系（无属性、无主键）	统一业务概念，支撑业务 - 技术沟通
逻辑数据模型	系统分析视角细化	完整实体、属性、主键 / 外键，需范式化处理	详细描述数据逻辑，不依赖具体技术
物理数据模型	技术落地视角	数据库表、字段类型、索引、存储结构	适配具体 DBMS，实现数据物理存储

1. 设计流程

   ：信息调研（收集源系统资料）→概念模型设计（主题域划分）→逻辑模型设计（统一术语）→物理模型设计（字段命名 / 索引设置）。

五、数据分布：数据流与数据源管理

1. 核心要素

   • 信息链 & 数据流：描述数据在业务流程 / IT 系统中的创建、修改、流转过程，识别断点与冗余；

   • 数据源：数据首次正式发布的系统，需满足唯一录入点、性能达标、可被周边系统调用。

2. 典型分层架构

   ：贴源数据区（临时存储原始数据）→操作数据层（全量抽取，3NF 模型）→数据集市层（多维建模，支撑应用）。

六、典型实践案例

1. 机场数据架构

   ：围绕智能机位分配，构建 “数据源→数据湖 / 仓库→专题库→数据服务→应用” 的全流程架构，覆盖航班、旅客、航空器等主题域。

2. 政务服务数据架构

   ：以 “创新管理模式、跨部门协同” 为目标，通过数据归集（政府 / 社会化数据）、治理（清洗 / 整合）、共享（部门应用），支撑审批、证照等业务。