LangBot：企业级即时通讯 AI 机器人平台 部署篇

“专为企业打造的即时通讯 AI 机器人平台，无缝集成飞书（Lark）、钉钉、企业微信等企业通讯工具，与 Dify 等 AI 应用平台深度整合，让企业 AI 应用快速落地。”

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LangBot（原 QChatGPT）是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台，立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中，特别针对使用飞书（Lark）和 Dify 的企业用户，提供了完整的解决方案，让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。

使用Docker容器

这种方式很难出现问题 有问题sci上网就好 所以不过多赘述 引用文档就好

您需要提前了解：

• Docker 和 Docker Compose 的使用
• Docker 容器间网络通信配置方式
  

Git 克隆本项目：

git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker

启动容器：

docker compose up

- 可以考虑把 `docker-compose.yaml` 文件中的镜像名称改为`docker.langbot.app/langbot-public/rockchin/langbot:latest`以使用我们提供的镜像源。 - 推荐[设置 Docker 容器代理](https://docker.github.net.cn/network/proxy/)，以便保证 LangBot 在运行期间的网络访问通畅。

首次启动会输出创建配置文件的提示，请继续按照文件配置。

容器会映射5300端口供 WebUI 使用，您可以访问http://127.0.0.1:5300查看 WebUI。
还会映射2280-2290端口供使用 OneBot 协议的消息平台适配器反向连接，其实 Satori 也可以用 但是目前不用。

这里要注意一下 5401 会用于runtime插件系统通信 在docker的配置文件内如果不调试 请不要映射此端口