AI代码协作训练人工智能代码管理——阿吉特
- 阿吉特是干啥的
- 阿吉特产品简述:
阿吉特云计算是一家专注于为AI公司、人工智能业务领域提供代码管理、数据资源管理、任务训练、AI DevOps平台的软件科技公司。
公司旗下主打产品agit.ai,Agit是Git代码托管服务+,提供了完整的代码版本控制服务和线上团队协作功能,在此基础上为AI开发者提供更多高级特性,支持跨平台部署,资源占用率低可为用户提供私有化部署,满足用户从AI代码协作到模型训练部署的全流程管理。在Agit中,AI开发者可以在代码、训练、问题、文档、数据,结果等方面实现共享协作。Agit提供了AI训练起始、过程、终结信息的全程监控,在需要的时候可分享给协作者,以便共同改进训练。

- 关键词:
Git,github,gitee,AI代码管理,代码协作,devops,AI训练平台
- AI研发业务挑战
- 机器学习环境搭建复杂,算法改进过程长,开发过程需要协作。
- 模型训练需要大数据,普通计算结点难以完成计算任务,需要配置高性能,灵活多变的计算节点支持运算。
- 敏捷开发快速的迭代周期,给运维稳定带来巨大风险迭代不快速,难以赢得竞争;系统变化快,质量难保障。
- 开发涉及多团队多角色人员沟通,沟通不畅拖垮研发效率,从需求到开发,从开发到测试,从测试到运维,不同人员如何协作是个大难题。
- 阿吉特有哪些优势
- 优势
Agit的产品功能布局更有利于业务智能化。相较竞品,Agit产品服务更专注化、深入化,提高AI项目开发效率。具有平台级全功能支持,更有益于数据安全性。
- Agit独特优势
AI项目管理,代码管理、训练资源、模型训练、模型部署完整流程的结合。
- 阿吉特有哪些功能和特殊
Agit代码管理基于Git服务,完整支持Git代码管理全流程操作。Agit.ai功能操作模式与主流产品,如GitHub,保持一致,降低学习成本。
Agit提供基本的存储空间,支持自定义镜像功能。开发人员提交代码后,便可基于Agit系统内部的算力资源、训练环境进行模型的训练,并支持在线Tensorboard、实时日志等观察AI训练过程。
Agit支持CI/CD提升开发效率,支持模型部署,构建AI DevOps。

- Git代码托管服务+
Agit提供了完整的代码版本控制服务和线上团队协作功能,在此基础上,为AI开发者提供更多高级特性。支持跨平台部署,资源占用率低。
- 协作训练环境
在Agit中,AI开发者可以在代码、训练、问题、文档、数据,结果等方面实现共享协作。Agit提供了AI训练起始、过程、终结信息的全程监控,在需要的时候可分享给协作者,以便共同改进训练。
- 大规模运算环境
Agit搭载Ray框架,开发者仅用一个简单的接口就可实现模型的分布式训练。得益于Ray框架的通用性,Agit原生支持强化学习、自动机器学习、分布式梯度计算等。
- 自动资源调度
Agit对接Infinite系统,底层实现了对GPU/CPU资源的自动化调度,支持GPU虚拟化,支持对Docker的定制开发及镜像的自定义,帮助AI开发人员实现自动无感知资源使用。
- AI DevOps
使用CI/CD,在Day One阶段就进行构建、测试和部署,更多代码,更多正常运行时间。开发人员,测试人员,运维人员--任何人在任何时候都可以做出贡献。
- 模型部署
通过agit平台训练好的模型,支持上线生产环境并提供服务,支持对上线路径的配置,支持gRPC和RESTfull API两种通信形式。
- 阿吉特应用于高校、研究所
- 学校
采用自主可控的协作平台,满足全校师生在计算机、AI方向的代码、项目协作管理。有益于教师产出、协作、分享研究成果,提升学校科研氛围。
- 教师
教师的实验可以便捷分享,便捷复现;方便管理学生作业、任务;能够对代码进行查重对比,确定学生作业的唯一性。
学生
在校内使用最前沿的生产力工具,方便工作接轨。便捷的工程代码管理方式,有益于与同学的协作。
- 阿吉特实施部署的方式
1、私有化部署。
2、云端部署,提供维护服务。
- 购买后的服务有哪些?
1、技术支持。
2、一定时间内的持续升级。
3、与业务本地化的定制改造。
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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