基于springboot框架的在线游戏推荐系统的开发与设计 个性化游戏推荐系统 爬虫、数据可视化、排行榜 基于兴趣标签推荐 基于流行度热点推荐 基于协同过滤算法推荐 机器学习 大数据 深度学习WebGameRecommend

一、项目简介

1、开发工具和使用技术

IDEA，jdk1.8，mysql5.5及以上版本，navicat数据库管理工具，springboot（spring+springmvc+mybatis）开发框架，thymeleaf模板渲染引擎，html页面，javascript脚本，jquery脚本，bootstrap前端框架，echarts可视化图表组件等。

2、实现功能

用户首页：http://localhost:8080/
管理员首页：http://localhost:8080/admin
管理员账号：admin 管理员密码：admin

用户功能：登录、注册、密码重置、修改信息、修改密码、兴趣标签、游戏搜索排序、可视化数据、个性化推荐、标签推荐、流行度推荐、游戏收藏、游戏评分、游戏点赞、游戏评论等；

管理员功能：登录、数据统计、修改信息、修改密码、游戏类型管理、游戏管理、用户管理、兴趣标签管理、游戏收藏管理、游戏评分管理、游戏点赞管理、游戏评论管理、管理员管理等。

推荐游戏：
用户没有登录，采用基于流行度的热点推荐，推荐点击量较多的游戏；
用户已经登录，采用基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法，
如果基于用户与基于物品的协同过滤推荐算法均没有推荐结果（冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果），采用兴趣标签推荐，随机查询当前登录用户的兴趣标签中的游戏，同时过滤当前登录用户已经评分、收藏、点赞的游戏。

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随机查询当前游戏的游戏类型下的游戏，同时过滤当前游戏和当前登录用户已经评分、收藏、点赞的游戏。

可视化数据：饼状图、柱状图、词云图。

游戏数据来源：爬取TapTap游戏网站游戏数据。

二、项目展示

三、代码展示及运行结果

专业长期研究java、python推荐算法（基于内容、协同过滤、关联规则、机器学习等）、大数据等，欢迎留言、私信互相交流学习，后续会不断更新，欢迎关注。