油中溶解气体的相关数据 包括五种气体数据（H2，CH4,C2H6,C2H4,C2H2）及对应的故障类型 样本总数357组，故障类型7种（含正常） 

数据开始位置 

截止位置

对七种类型进行打标签

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel('电力变压器原数据.xls')

# 定义故障类型的映射字典
fault_type_mapping = {
    '正常': 0,
    '低能放电': 1,
    '高能放电': 2,
    '低温过热': 3,
    '中温过热': 4,
    '中低温过热': 5,
    '高温过热': 6
}

# 将故障类型列映射为数字并保存在新列"Fault_Type_Code"中
data['Fault_Type_Code'] = data['故障类型'].map(fault_type_mapping)

# 保存修改后的数据
data.to_excel('your_updated_dataset.xls', index=False)

 打过标签的数据

将原始数据、打标签代码、 代码运行后带标签的数据放在了压缩包，如有需要，请关注最后一行