BP神经网络,是目前使用最广泛的机器学习算法之一。要好好学习了。

          神经网络,主要有两个部分,第一部分是匹配,相关度,第二部分,只有一个相关度最大,得到正确值的时候,反馈给第一级,对第一级的权重加一些修改。

 先从神经元开始。

神经元的模型

       是这样的,有5个特征,n就是5.   w呢?就是说每个特征的重要性,特征更明显的w就更大些。然后减去阈值。神经元表达式。


神经网络的神经元模型。

目前常用的传递函数。


今天先写到这里。


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