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土地覆盖 (LC) 决定了地球各圈层之间的能量交换、水和碳循环。准确的 LC 信息是环境和气候研究的基本参数。

CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条件下人为对 LC的影响，其在全球变化研究中具有潜在应用价值。

本次分享的「1985-2025武汉大学30m土地利用数据」，由武汉大学团队基于遥感影像研发，覆盖近40年完整时序，空间精度30米。

该数据集在Google Earth Engine平台上构建，利用335,709景Landsat影像（包括Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI/TIRS）生成多种时间序列特征，并结合随机森林分类器进行分类。

该数据是地理、规划、环境等专业学习与科研的核心基础数据，尤其是长时序、高精度数据，更是完成课程作业、本科毕设、科研竞赛的“刚需素材”。数据分类体系清晰，支持ArcGIS、QGIS等主流GIS软件直接加载。

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数据范围：1985-2025年全国范围（其中 1986—1989 年缺失），提供分省裁剪数据

来源：Zenodo开放平台

分辨率：30 米空间分辨率，满足精细化用地分析需求

数据格式：TIFF

投影坐标系：Albers_Conic_Equal_Area

数据分类：采用整数编码表示九类用地类型👉️农田、森林、灌木、草原、水域、冰雪、裸地、不透水面、湿地![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ae446aca9c74447e96234d44476ee459.png

声明：本平台仅为信息分享之用，资料来源于网络收集，不参与数据的制作、修改及更新过程，无法对数据的完整性、精度、准确度、时效性及适用性作出承诺与保证。

👇️应用场景👇️

适配GIS、遥感等基础课程，支撑土地利用识别、结构统计等案例与课后作业；

适配县域土地利用变化、城镇化影响等高频选题；

适配地理科学类竞赛的专题地图制作与空间分析；

用于栅格加载、面积统计等核心操作练习，夯实实操基础。

👇️数据展示👇️
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