AI芯片算力比较

夜风里唱

26852人浏览 · 2021-01-20 21:33:48

夜风里唱 · 2021-01-20 21:33:48 发布

1. 算力

TOPS（Tera Operations Per Second），1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作
FLOPS（floating-point operations per second），每秒所执行的浮点运算次数，1 TFLOPS（tera FLOPS）等于每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算
因浮点运算对性能要求较高，在保证AI精度的同时可将浮点数转为整数进行计算，可大幅降低计算资源的消耗，提高计算性能，可分为INT8, INT4, INT16,INT32, INT后的数字表示整数的位数。

2. 监控SoC芯片

芯片	算力
RK3566	0.8TOPS
RK3568	0.8TOPS
HiSillicon Hi3519A V100	4.0 TOPS
RK3399Pro	3.0TOPS(INT8)
HiSillicon Hi3559A V100	4.0 TOPS
RK3588	6.0TOPS

3. AI芯片

芯片	算力
瑞芯微RK1808/RK1806	INT8: 3TOPS
寒武纪Cambricon-1M-1K	INT8: 2TOPS, INT16: 1TOPS, INT32:0.25TOPS
寒武纪Cambricon-1M-2K	INT8: 4TOPS, INT16: 2TOPS, INT32:0.5TOPS
寒武纪Cambricon-1M-4K	INT8: 8TOPS, INT16: 4TOPS, INT32:1TOPS
地平线征程® 3/旭日® 3	5 TOPS
华为昇腾310	INT8: 16TOPS, FP16: 8TOPS
华为昇腾910	INT8: 640TOPS, FP16: 320 TFLOPS

4. PCIE加速卡/GPU

AI卡	算力	功耗(w)
寒武纪思元270-S4	INT4: 256TOPS, INT8: 128TOPS, INT16: 64TOPS	70
寒武纪思元270-F4	INT4: 256TOPS, INT8: 128TOPS, INT16: 64TOPS	150
NVIDIA RTX4000	7.1FLOPS	160
NVIDIA Tesla T4	8.1FLOPS, INT4: 260TOPS, INT8: 130TOPS, FP16/FP32:65TOPS	70
NVIDIA RTX5000	11.2FLOPS	265
云天励飞“初芯”加速卡	12Tops
NVIDIA TITAN RTX	13.6FLOPS	280
NVIDIA V100	14FLOPS	250

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