一、R平方

        1.Res剩余平方和

         2.tot共平方和

         3.R平方

                R_{2}=1-\frac{SS_{res}}{SS{tot}}        R平方的取值范围为0-1,R平方越大说明模型越好

        4.广义R平方

                又称决定系数。调优的目的是让SS_{res}->Min。

                自变量增加,不会降低R平方,要么持平要么升高(拟合效果更好)

                广义R平方用于检定多元回归模型的拟合效率

                        Adj R^{2} = 1-(1-R^{2})\frac{n-1}{n-p-1}        p-自变量个数        n-数据个数

                        p↑,会降低\frac{n-1}{n-p-1},对整个公式有惩罚作用,用以判断是否值得增加自变量

二、回归模型的评价

        使用Adj R^{2} 进行判断,选取其中值最高的模型作为最终模型

         参数的含义

                 等于在多项式中的参数,代表单位自变量变化造成的因变量变化

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