【深度学习】【NLP】NLP课件整理 第四章：RNN,LSTM,GRU,注意力机制,Attention
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- 了解什么是RNN模型.
- 了解RNN模型的作用.
- 了解RNN模型的分类.
- 了解传统RNN的内部结构及计算公式.
- 掌握Pytorch中传统RNN工具的使用.
- 了解传统RNN的优势与缺点.
- 了解LSTM内部结构及计算公式.
- 掌握Pytorch中LSTM工具的使用.
- 了解LSTM的优势与缺点.
- 了解GRU内部结构及计算公式.
- 掌握Pytorch中GRU工具的使用.
- 了解GRU的优势与缺点.
- 了解什么是注意力计算规则以及常见的计算规则.
- 了解什么是注意力机制及其作用.
- 掌握注意力机制的实现步骤.
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