计算公式

无论多么复杂的网络，其输出尺寸（Width 或 Height）都遵循下面这个黄金公式：

参数含义：

注意： 如果结果不是整数，通常采用“向下取整”（Floor），但在某些框架的特定 Padding 模式下会有不同，建议以整数对齐为准。

公式解释

• W−F： 你的桌布长度减去尺子长度，得到的是尺子能移动的总范围。
• +2P： 如果你在桌布两端各接长了一块（Padding），你的移动范围就变大了。
• ÷S： 尺子不是一毫米一毫米挪的，而是一跳一跳挪的。除以步长，就是算算一共能跳多少下。
• +1： 这是一个最容易忘掉的项！因为尺子起始位置本身就占了一次计数。

具体例子

例子3：下采样（缩小图片）
假设输入 7x7，卷积核 3x3，填充 0，步长 2。
计算：

结果： 输出尺寸为 3x3。可以看到，步长 S=2 成功让图像面积缩小了 4 倍以上。

特殊情况：空洞卷积

此时卷积核的有效尺寸F会发生变化

• 如果卷积核大小为 k，空洞率为 d，则等效卷积核大小 F=k+(k−1)(d−1)。
• 把这个新的 F 代入上面的黄金公式即可。