跌倒行为检测数据集 YOLO格式

数据集格式：YOLO格式(包含jpg图片以及对应的yolo格式的txt标注文件)

图片预览：

标注例子：

图片数量(jpg文件个数)：6547
标注数量(txt文件个数)：6547
标注类别数：2
标注类别名称:["stand person","fall down"]

每个类别标注的框数：
stand person（站立） 框数 = 7589
fall down（跌倒） 框数 = 16879
总框数：24468

每个类别占有图片数：
stand person（站立） 占有图片数 = 6018
fall down（跌倒） 占有图片数 = 3862

图片分辨率：多分辨率,如400x265,300x225,800x585等
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否，均为原图，不含任何数据增强的图片
标注规则：对类别进行画矩形框

是否划分训练集：是，训练集6395张图片
是否划分验证集：是，验证集152张图片
是否划分测试集：否

标注准确性校验：
校验方式：使用./yolov8s.pt训练
校验结果：所有类别map50 为 82.3%

PR曲线：

训练结果曲线：

特别声明：本数据集只保证标注准确合理，不保证改进模型之后可以在本数据集上涨点

数据集下载地址（浏览器打开）：https://mbd.pub/o/bread/YZaTlJ9qZw==