参考：

• (全)最好的目标检测原理与实践课程–【176:42】部分讲解labelImg
• 目录： 计算机视觉应用实战-网易云课堂
• YOLOv5模型训练–【01:12】部分讲解labelImg
• labelImg下载地址-windows版

---

1.解压启动

接下来就可以打开exe文件
labelImg.exe需要放在纯英文的路径下才能保证完美运行！

2.图像文件夹

存放图片

• 11.jpg 原图像文件
• predefined_classes.txt 提供的默认的class，如果不需要这些类型的话，可以将其删除，也可以在其中自定义默认class
  

3.界面及标注过程

点击Open导入图片，按下快捷键w，选定目标后，会弹出输入框，写上class名称，就可以了，如果有多个目标，那就继续标

labelImg还支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择Next Image就可以切换到下一张继续了。输出格式部分，目前labelImg支持YOLO和PascalOVC2种格式，前者标签信息是存储在txt文件中，而后者是存储在xml中

打完标签后，就可以进行保存了，图片和标签文件我们分开存放，但是文件名是对应的，只是扩展名不同

4.标签文件格式

YOLO格式标签文件的内容：

一行代表一个目标，格式是：class x_center y_center width height

第一列是class的索引，计数从0开始，比如这里的0代表的是crack，1代表的是dog；后4列是x_center/image_width、y_center/image_height、width/image_width、height/image_height，取值范围是0 ~ 1

class.txt文件中保存的是类别

xml标签格式:

<annotation>
	<folder>文件夹</folder> 
	<filename>图片名称</filename>
	<path>路径</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>宽</width>
		<height>高</height>
		<depth>通道数</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>重点部分，标注信息：
		<name>分类名</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>1</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>框的坐标：
			<xmin>左上方x坐标</xmin>
			<ymin>左上方y坐标</ymin>
			<xmax>右下方x坐标</xmax>
			<ymax>右下方y坐标</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>

本张照片的xml文件内容：

<annotation>
	<folder>data</folder> 
	<filename>11.jpg</filename>
	<path>C:\Users\Administrator\Desktop\windows_v1.8.1\data\11.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>1400</width>
		<height>1200</height>
		<depth>1</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>crack</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>1</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>1</xmin>
			<ymin>562</ymin>
			<xmax>1062</xmax>
			<ymax>626</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>