《美团机器学习实践》第5章 用户画像
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商业意义
通过清洗、挖掘、 整理，生产出能直接指导商业运营的用户属性体系，如精准营销、个性化搜索和推荐、征信判断、风险控制、体验优化及商业分析等。
用户画像的标签体系包括：
- 人口属性
- 兴趣偏好
- 特征人群
- 用户分级
- LBS属性（local based services）
- 用户行为
- 业务标签
用自然人做用户标识，一个连通图代表一个自然人。可用Hash-To-Min求解最大连通子图
标签建模
用户画像应用
1. 用户画像实时查询系统【对每个用户进行个性化推荐】
Lambda架构 （批量数据层、实时数据层、服务层）+ Squirrel存储实时数据视图
2. 人群画像分析系统【为部分用户做推送】
Elasticsearch
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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