CUB200鸟类200类 目标检测YOLO数据集
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CUB200（Caltech-UCSD Birds-200-2011）是一个经典的细粒度视觉分类（Fine-Grained Visual Categorization, FGVC）数据集，专注于鸟类图像的细粒度识别任务。以下是该数据集的详细介绍
1. 基本信息
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全称：Caltech-UCSD Birds-200-2011
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发布年份：2010年（初始版本），2011年更新（常用版本）
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目的：用于细粒度分类（区分鸟类子类别，如不同种类的麻雀、鹦鹉等）和图像识别研究。
2. 数据集内容
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类别数量：200种鸟类（如“北美红雀”“蓝松鸦”）。
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图像数量：11,788张图像，每类约60张。
YOLO目标检测格式数据集链接（送YOLOv11n结果）：海鲜市场2瓶可乐
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