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 一、 下载 pycharm

1.下载pycharm

 2.pycharm 配置

3.检查 pycharm 环境是否配置好

二、Jupyter安装

三、常见问题：

1.为什么 torch.cuda.is available()为 False

2.无法定位程序输入点

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        现在来开一个专栏，关于学习Pytorch深度学习的入门基础，分为好几期，我会慢慢更新，希望大家可以互相支持一下，相互学习，相互进步！下面是这个专栏的所有内容，大家可以点击下面链接跳转，我会持续更新。

Pytorch深度学习入门基础（一）：环境安装配置anaconda安装及pytorch安装https://blog.csdn.net/weixin_51971381/article/details/141034980?spm=1001.2014.3001.5501

Pytorch深度学习入门基础（三）：python 加载数据初认识https://blog.csdn.net/weixin_51971381/article/details/141060190?spm=1001.2014.3001.5502

 一、 下载 pycharm

1.下载pycharm

官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

       首先 pycharm 官网找到 pycharm 社区版进行下载安装， 在安装过程中， 根据
自己的需要进行勾选， 如下图所示：

 2.pycharm 配置

①首先打开 pycharm， 新建一个项目

②新建一个文件夹的地址：

③选择先前配置的解释器， 点击三个小点

④选择 conda 环境
 

⑤再点击省略号找到上一节我们创建 pytorch 虚拟环境所在的地方
 

最后点击确认即可
 

3.检查 pycharm 环境是否配置好

在 pycharm 右下角点击 pycharm 控制台， 输入以下代码：

import torch
torch.cuda.is_available()

观察最后是否输出 True， 能输出表示环境已经配置好了。
 

二、Jupyter安装

        Jupyter 是可以不需要安装的， 因为在我们安装 anaconda 的时候， 就自带了一个 jupyter notebook

       但是这个 jupyter 下载好后默认是安装在 base 的环境当中， 在我们自己创建的 pytorch 环境当中是没有的， 因此我们需要在 pytorch 中配置一下 jupyter。
       ①首先打开 anaconda 的命令行， 切换到 pytorch 的环境当中
 

② 接下来我们需要安装启动 jupyter 所需要的包， 输入指令：

conda install nb_conda

③输入指令 jupyter notebook 就可以进入到 jupyter

④我们创建一个项目， 先选择 pytorch 的环境

⑤输入以下代码

import torch
torch.cuda.is_available()

Shift+回车， 观察最后是否输出 True， 能输出表示环境已经配置好了。
 

三、常见问题：

1.为什么 torch.cuda.is available()为 False

①检查 GPU 是否支持 CUDA，电脑没有 GPU 也会显示 False
②检查显卡驱动版本
 

2.无法定位程序输入点

在 base 环境没有报错， 就是创建虚拟环境 pytorch， 进去之后运行 juypter note
操作就会报错
解决方法： 更新 conda， 使用指令：

conda update -n base conda

OK，本期分享就到这，下一期我们继续讲解。感谢大家的阅读本文，接下来我还会持续学习并且分享更多的学习经验哦！