python数据分析-pandas-缺失值统计

isna() /isnull() 检查是否存在缺失值

array = np.array([[1, np.nan, 3], [4, 5, np.nan]])
pd.isna(array) 
# pd.isnull(array) 

df = pd.DataFrame([['ant', 'bee', 'cat'], ['dog', None, 'fly']])
pd.isna(df)
# pd.isnull(df)

• notna()与notnull()，正好与上述两个函数相反，检测是否非缺失值。

• 还可以直接统计出每一列缺失值的个数，数据探索时经常用到的功能。下图abc是column的名称。