武汉大学黄昕教授团队基于Google Earth Engine平台，利用超过33万景Landsat影像制作了中国年度土地覆盖数据集（CLCD），这是首个在GEE平台上利用Landsat影像生成的高分辨率年度土地覆盖产品。该数据集以30米高分辨率呈现，覆盖1985年至2025年长达41年的时间序列，是目前唯一能够及时更新且开放的中国土地覆盖数据集，为研究中国快速城市化进程和生态工程提供了宝贵的数据支撑。

一、数据详情

数据介绍

CLCD数据集包含1985年至2025年中国逐年土地覆盖信息，空间分辨率为30米，涵盖农田、森林、灌木、草地、水体、冰雪、裸地、不透水面以及湿地共9种土地分类。该数据集在Google Earth Engine平台上构建，利用335,709景Landsat影像（包括Landsat 5 TM、Landsat 7 ETM+和Landsat 8 OLI/TIRS）生成多种时间序列特征，并结合随机森林分类器进行分类。为提高时空一致性，研究团队还引入了空间-时间滤波和逻辑推理的后处理方法。

该数据集采用Krasovsky_1940_Albers坐标系，数据格式为栅格，总体精度达到79.31%（在5463个独立样本上评估）。在与MCD12Q1、ESACCI_LC、FROM_GLC和GlobeLand30等现有产品的比较中，CLCD表现出明显优势。数据集完整覆盖中国大陆区域，总大小约26GB，为区域性或全国性的土地覆盖变化研究提供统一的数据支持。

2026年1月8日更新了2025年的！

数据来源

该数据集由武汉大学黄昕教授团队制作，数据来源于Zenodo开放平台。主要文献引用为：Yang, J. and Huang, X.: The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019, Earth Syst. Sci. Data, 13, 3907–3925, https://doi.org/10.5194/essd-13-3907-2021, 2021.

推荐引用格式为：Jie Yang, & Xin Huang. (2026). The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1985 to 2025 [Data set]. Earth System Science Date. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18180184

二、数据使用建议

CLCD数据集适用于城市化进程分析、生态环境监测、气候变化研究、碳循环研究等多个领域。该数据集能够反映中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示在气候变化下人类活动对区域地表覆盖的影响。在使用时需要注意，数据集采用Krasovsky_1940_Albers坐标系，用户需确保具备足够的存储空间（约26GB）和处理能力。数据集可用于分析土地利用变化趋势、评估生态工程效果、监测生态环境质量变化等研究。

三、数据获取
https://pan.quark.cn/s/a1ae4a670652

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