TOPSIS优劣解距离法

  1. 只有一个指标计算得分在这里插入图片描述
  2. n个评价对象，m个评价指标的矩阵

    1. 指标正向化

      1. 极大型指标，越大越好
      2. 极小型指标，越小越好
      3. 中间型指标，越接近某一个值越好
      4. 区间型指标，落在某个区间最好
      5. 统一指标类型：将所有指标转化为极大型指标，成为指标正向化
        1. 极小型转化为极大型：max-x
        2. 中间型转化为极大型：在这里插入图片描述
        3. 区间型转化为极大型

    2. 指标标准化：对不同量纲的指标进行标准化处理：每一个元素 除以 他所在列的元素平方和再开方

    3. 在这里插入图片描述

    4. 归一化:就是你算出多个准则的权重来了，需要让这些权重之和为1.就xi/(x1+x2+…+xn) i=1,2,3…n

i=1,2,3…n

# 矩阵 # 机器学习 # 线性代数
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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