16_项目实战二_智能客服机器人_多轮对话_上下文记忆_人工转接

用户问题 -> LLM -> 回复这个 demo 很快能跑。用户上一轮已经说过订单号，下一轮机器人又问一遍。FAQ 文档里明明有规则，但机器人开始自由发挥。用户说“我要退款”，机器人不知道是解释规则还是发起退款。高风险操作没有人工审批。用户明确要求“转人工”，机器人还在继续话术安抚。同一个用户下次再来，系统不记得他的偏好和历史问题。出问题后，只能看到最终回答，看不到工具、检索和决策过程。

全能基站扫地机器人 — 产品需求文档 (PRD)

ROS话题通信实战：从原理到完整实现

本文全面介绍了ROS话题通信机制，通过完整项目演示了标准/自定义消息类型的实现方法。主要内容包括： 核心原理：异步通信、松耦合和多对多特性 开发环境：创建工作空间和功能包配置 消息定义：详细讲解自定义消息创建和编译过程 代码实现：提供C++/Python双语言的完整发布/订阅代码 测试方法：两种启动方式及话题管理工具使用 最佳实践：消息设计原则、队列设置和命名规范 项目涵盖字符串、数值等标准消息类