具身智能数据集格式
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1.HDF5 (.hdf5 / .h5)
HDF5 是一种层次化的数据格式,可以像文件夹一样将图像、本体感受(Proprioception)、深度信息和机械臂动作序列打包在同一个文件中。
适用模型/框架:ACT
2.RLDS
RLDS 是 Google 主导的具身数据集标准,底层基于 TFRecord。它将机器人的经验抽象为由多个步骤(Steps)组成的轨迹(Episodes)。
3.Lerobot
LeRobot 是 Hugging Face 推出的具身智能库,旨在打造具身领域的 "Transformers"。它所倡导的数据格式实际上是 Zarr(用于张量数据) 和 Parquet(用于元数据) 的结合体。
4.Zarr
Zarr 可以处理非常大的数据集,甚至超过内存的大小。它还支持并行读取和写入数据,使得它在分布式计算场景中表现出色。支持多种数据类型: Zarr 支持多种数据类型和数组,包括浮点数、整数、复数等,适合多种科学和工程应用
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