YOLOV11塔吊起重机识别智慧工地塔吊安全监测塔式起重机目标检测数据集配重块吊钩组识别操作室塔式起重机目标检测施工安全监控第10362期

QQ67658008

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QQ67658008 · 2026-04-10 15:03:23 发布

塔式起重机目标检测数据集

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数据集核心信息

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项目	详情
类别数量及中文名称	4 类：配重块、吊钩组、操作室、塔式起重机
数据数量	100 张图像（基于原始数据向下取整）
数据集格式	YOLO 格式
最重要应用价值	支撑建筑施工场景中塔式起重机关键部件的实时检测，提升施工安全监控效率

数据三要素概述

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1. 类别设计

聚焦塔式起重机核心功能部件，覆盖 “配重块 - 吊钩组 - 操作室 - 塔式起重机主体” 全关键结构
类别划分符合工程实际监控需求，避免冗余分类，确保检测目标明确
每个类别对应施工安全监控中的关键关注对象，如吊钩组直接关联重物起吊安全

2. 数量规模

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图像数量规模适配中小型目标检测模型训练需求，可满足基础模型验证与微调
数据量兼顾标注成本与模型训练效果，在保证标注质量的前提下提供充足训练样本
支持分批次训练与验证，可基于现有数据量完成模型初始迭代，为后续数据扩充奠定基础

3. 应用价值场景

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施工安全监控：实时识别塔式起重机部件状态，预防因部件异常导致的安全事故
设备运维辅助：通过检测部件位置与形态，辅助判断设备损耗情况，降低运维成本
智能化施工升级：为建筑施工场景下的无人化监控系统提供核心数据支撑，推动施工流程智能化转型

DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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