首先，明确一点，你偏向于数据分析，是偏向于开发方向的数据分析，还是偏向业务方向的数据分析？这个先确定好，因为方向不确定，能力匹配重心不一样，分析结果也会 不同，所以，自己先捋清楚，自己想要往数据分析的哪个方向发展。

一种是偏开发方向的，对编程能力要求非常高，未来可以成为算法工程师、挖掘工程师、数仓工程师等等，这一类除了大厂以及专门做这些业务的公司外，中小企业一般都是没有需求的，所以岗位比较少，招聘条件也就相对高很多，并不是说会个python就可以，一般都是非985、211不要，还必须是数学、统计、计算机等相关专业毕业的，最好本硕期间都是一个专业。在这个方向上，会python并不能成为可以进军大数据领域的决胜武器，只是必备技能之一而已。

另一种第商业数据分析师，其实有点像战略分析师，但是暂时又达不到战略分析师的高度，但一定要能通过数据分析提升运营效果，也就是一定要懂商业逻辑，对编程能力的要求并不高，一般互联网企业、电商企业、正在做数字化转型的企业都会需要这样的商业数据分析师，因为要配合运营的工作，所有只要有运营的公司，就会需要，就业机会会更多一些。

很多培训机构给python冠上了一个叫python数据分析的名称，其实python就是一个实现数据分析的工具，如果这么命名的话那Excel数据分析师也是可以的吧，事实上不管是python，还是Excel，都是一种处理数据的工具，就像输入法一样，你要打字，就看你是喜欢百度输入法还是喜欢用搜狗输入法，最终能达到目的就行。

有些机构会告诉你，python数据分析有多重要，是你未来职业发展的最高层等等，可是，只要会python就能成为超级厉害的模型算法工程师吗？国内普遍企业在目前的状态下，真的需要这样的人吗？想要成为超级厉害的数据分析师，真的只有python能实现吗？我们来分析一下企业到底需要什么样的人！

对于中小型企业来说，他们想要的数据分析师不是一个只会和数据打交道的数据工具，而是一个懂商业逻辑与分析思维的人。比如说要做异常促销，商业数据分析师不是直接去分析数据，要先捋清楚这场促销的目的是什么，影响这个目的的因素有哪些？通过哪些数据的分析总结能给出优化方案？......然后才是利用python或者Excel或者Java等去处理数据，然后用PPT或者tableau等去做出可视化的汇报材料，然后去讲给负责运营的主管听，主管采纳后实时监测数据，及时调整方向等等，这才是企业需要的商业数据分析师。

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