大语言模型发展进入深度推理阶段，通用人工智能愈行愈近，AI应用进入爆发前夜。站在当前这一重要的历史节点，报告从技术、应用、能源三个维度展望了人工智能的未来发展，其中技术是源动力，应用是牵引力，能源是支撑力。对未来的展望中，报告提出推理计算、合成数据、缩放法则、超级智能体、具身智能、AI4Science、端侧创新、自动驾驶、人工智能+、能源需求十个方面的重要发展趋势。

《研究报告》概览

趋势一 推理计算提升大模型准确率，强化学习激发模型推理能力

趋势二 高质量数据更为稀缺，合成数据价值显现

趋势三 缩放法则依然有效，o3与GPT5循环驱动有望开启

趋势四 应用的最佳形态——超级智能体（AI Agent）走向普及

趋势五 具身智能不断突破，人形机器人进入量产元年

趋势六 AI4science：黄金时代已经到来

趋势七 端侧创新将不断涌现，AI塑造端侧新分工新格局

趋势八 自动驾驶迈向端到端，Robotaxi进入商业化落地阶段

趋势九 “人工智能+”全面铺开，企业数字化率先落地

趋势十 AI对能源需求大幅增长，可持续发展日益紧迫

《研究报告》节选

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