基于机器学习的糖尿病预测系统
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源码编号:Py49
源码名称:基于机器学习的糖尿病预测系统
用户类型:单角色,用管理员
主要技术:python、Django、
运行环境:Windows/Mac、JDK1.8及以上
运行工具:Pycharm
数 据 库:MySQL5.7及以上版
是否有毕业论文:有(页数53,字数20561)
适用场景:python毕业设计学习参考。
项目简介:基于机器学习的糖尿病预测系统, 是一款单角色管理系统,用户登录后进行糖尿病预测管理,主要功能有:可视化大屏、健康数据管理、糖尿病预测管理、个人信息、修改密码。
项目内容

登录

可视化大屏

健康数据管理

糖尿病预测管理

以下是部分论文截图
目录1

目录2

摘要

绪论

系统分析

系统设计

系统实现

系统数据

DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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