Cell同款 | 跟着顶刊学配色第 23 期 (附开源免费的配色网站)
在发表科研论文的过程中,制作精美的绘图能够在第一时间吸引编辑和审稿人的眼球。配色是提升绘图吸引力至关重要的一环,而提升自己配色审美最直接的方法就是跟着顶刊学习。本系列文章收集了顶刊中的绘图,并提取了颜色代码,希望能为您的论文配色提供帮助。
为了方便使用,我推出了 CNScolor 开源项目,包含了本系列文章的所有颜色代码,并通过一个在线网站进行展示。详细内容见:
CNScolor 项目介绍:
Github 地址:
https://github.com/ZhengTiger/CNScolor
网站地址:
https://tigerz.shinyapps.io/CNScolor/
第 23 期配色代码:
HEX_color23 <- c("#f5b099","#a1d8da","#7dabf3","#659be7","#4781d3","#c8a0f1","#b680eb","#955bcc")
RGB_color23 <- c("245,176,153","161,216,218","125,171,243","101,155,231","71,129,211","200,160,241","182,128,235","149,91,204")
1. 配色绘图预览





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sciRplot 项目用于解决 R 语言中科研绘图的问题,包含了 100 种绘图代码(60 种基础绘图 + 40 种进阶绘图)。每个绘图都提供了测试数据,所有绘图代码都整理到了一个 html 文档中。详细信息见:
R 语言科研绘图模板 --- sciRplot
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMjM0MzA5MA==&mid=2247489000&idx=1&sn=19a05690c7165615f9b98e72fffbb17a&scene=21&poc_token=HHMvI2mj9NzAf-xNudCMmHc8-cHkS2tzIFW9_FycsciRcolor 项目用于解决 R 语言科研绘图中颜色选择的问题,包含了 100 种常用配色(60 种离散色 + 40 种连续色)。并且提供了一个用来预览配色的在线网站,以及用来获取配色的 R 包。详细信息见:
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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