CNN中卷积输出尺寸的计算
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卷积的输出矩阵的大小这个公式各个书上写得五花八门，还有让我保证它是整数的，保证不了怎么办吧。
卷积运算依赖于卷积核的尺寸、填充的大小、步长。这些是卷积运算的超参数。假设输入矩阵的大小是H×WH \times WH×W，卷积核的大小是A×BA \times BA×B，两个方向填充的大小是PPP和QQQ，步长的大小是SSS，则卷积的输出矩阵的大小Hˊ×Wˊ{\acute H} \times {\acute W}Hˊ×Wˊ满足
Hˊ=⌊H+2P−AS+1⌋ {\acute H} = \left\lfloor \frac{H + 2P - A}{S} + 1 \right\rfloor Hˊ=⌊SH+2P−A+1⌋Wˊ=⌊W+2Q−BS+1⌋ {\acute W} = \left\lfloor \frac{W + 2Q - B}{S} + 1 \right\rfloor Wˊ=⌊SW+2Q−B+1⌋
这里⌊x⌋\lfloor x \rfloor⌊x⌋表示不超过xxx的最大整数。填充PPP和QQQ的最大值分别是A−1A-1A−1和B−1B-1B−1，这时的填充称为全填充（full padding）。
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