基于深度学习的二维码检测和识别（含完整代码和数据）
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最近尝试着将深度学习技术引入到二维码检测和识别中，期望能够提升传统二维码的识读性能，能够适用更多复杂背景，并且最终应用到工业生产中，方便生产线上对产品的ID管理。
项目最终实现效果如下所示：
相对来说检测精度比较高，同时由于模型比较小，可以方便的在嵌入式产品中部署（我已成功将其嵌入到Nvidia Jetson NX中进行部署和应用）。
具体教程（含代码和数据集）我放在了ai studio上，读者可以自行尝试训练和运行。数据集收集了1994张，并且我进行了高精度的标注，应该说这也是个适合练手的项目。项目地址如下：
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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