基于python去哪儿旅游数据分析推荐可视化系统
✅️现成数据7w
✅️爬虫可用（最新）
✅️ai智能助手
✅️协同过滤算法
✅️社交广场
✅️一键旅游路线规划
✅️随机森林评分预测
✅️动态季节热门旅游景点推荐
✅️参考lw 说明文档
✅️有偿可定制省份

项目概述
本项目是一个基于Python和Django框架开发的旅游数据分析与推荐系统，通过爬取去哪儿旅游网的景点数据，结合协同过滤算法和人工智能技术实现个性化旅游景点推荐，并利用数据可视化技术展示旅游数据分析结果，为用户提供全面的旅游决策支持。
技术栈
后端框架：Django
编程语言：Python 3.11
数据库：MySQL
前端技术：HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap
数据可视化：ECharts
爬虫技术：Requests、lxml
推荐算法：协同过滤、基于内容的推荐
AI技术：机器学习、自然语言处理
NLP工具：jieba分词、WordCloud词云生成
机器学习库：scikit-learn、numpy
AI接口：讯飞星火大语言模型API

项目结构
项目根目录/
├── app/                        # 主应用目录
│   ├── __init__.py
│   ├── admin.py                # 管理后台配置
│   ├── apps.py                 # 应用配置
│   ├── models.py               # 数据模型定义
│   ├── recommdation.py         # 推荐算法实现
│   ├── tests.py                # 测试代码
│   ├── urls.py                 # URL路由配置
│   ├── views.py                # 视图函数
│   ├── migrations/             # 数据库迁移文件
│   ├── templates/              # 模板文件
│   └── utils/                  # 工具函数
│       ├── errorResponse.py    # 错误响应处理
│       ├── getHomeData.py      # 首页数据获取
│       ├── getPublicData.py    # 公共数据获取
│       ├── getEchartsData.py   # 图表数据处理
│       ├── getRecommendationData.py # 推荐数据处理
│       ├── scorePrediction.py  # 机器学习评分预测模型
│       ├── ai_assistant.py     # AI旅游助手实现
│       ├── xfyun_assistant.py  # 讯飞星火AI接口集成
│       ├── chat_manager.py     # 聊天会话管理
│       ├── trainModel.py       # 模型训练工具
│       └── plannerUtils.py     # 旅行规划工具
├── middleware/                 # 中间件
├── spider/                     # 爬虫模块
│   ├── spiderMain.py           # 主爬虫程序
│   ├── spiderCity.py           # 城市信息爬虫
│   ├── city.csv                # 城市数据
│   └── tempData.csv            # 临时存储的爬取数据
├── static/                     # 静态文件
│   ├── css/                    # CSS样式文件
│   ├── js/                     # JavaScript文件
│   └── img/                    # 图片资源
├── templates/                  # 全局模板
├── media/                      # 用户上传的媒体文件
├── word_cloud.py               # 词云生成脚本
├── manage.py                   # Django管理脚本
├── config.py                   # 配置文件
├── requirements.txt            # 项目依赖
└── .env                        # 环境变量配置