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🔥 内容介绍 

一、引言

路径规划在机器人导航、自动驾驶、无人机飞行等众多领域中起着关键作用。栅格地图是路径规划中常用的环境表示方法,它将空间离散化为一个个栅格单元,便于对环境信息进行存储和处理。秃鹰搜索算法(BES)作为一种新兴的智能优化算法,模拟秃鹰的觅食和生存行为,具有一定的全局搜索能力。然而,传统 BES 算法在求解复杂路径规划问题时,可能存在收敛速度慢、易陷入局部最优等不足。因此,对 BES 算法进行改进(即改进秃鹰搜索算法,IBES),并将其应用于栅格地图路径规划具有重要的研究意义和实际应用价值。

二、秃鹰搜索算法(BES)原理

(一)算法灵感来源

秃鹰搜索算法的灵感源于秃鹰在自然界中的生存行为。秃鹰具有敏锐的视觉,能够在广阔的区域内发现食物源。它们通过不断地探索和调整飞行方向,以获取足够的食物来维持生存。在算法中,将优化问题的解空间看作是秃鹰的觅食区域,每个可能的解对应一只秃鹰的位置,通过模拟秃鹰的觅食行为来搜索最优解。

(二)算法基本流程

  1. 初始化种群

    :随机生成一定数量的秃鹰个体,每个秃鹰个体代表路径规划问题的一个潜在解。在栅格地图路径规划中,秃鹰的位置可以编码为从起点到终点的一系列栅格坐标序列。

  2. 适应度评估

    :根据路径规划的目标,如路径长度最短、避开障碍物等,定义适应度函数来评估每个秃鹰个体的优劣。例如,对于路径长度最短的目标,适应度函数可以设置为路径所经过的栅格数量的倒数,路径越短,适应度值越高。

  3. 秃鹰行为模拟

    • 探索行为

      :秃鹰会随机选择一个方向进行探索飞行,以扩大搜索范围。在算法中,通过一定的随机策略调整秃鹰的位置,模拟其探索行为。

    • 聚集行为

      :秃鹰之间存在相互影响,当发现其他秃鹰找到更好的食物源(即适应度更高的解)时,它们会向这些秃鹰聚集。通过比较秃鹰个体的适应度值,引导低适应度的秃鹰向高适应度的秃鹰靠近,更新秃鹰的位置。

  4. 更新种群

    :根据秃鹰的探索和聚集行为,更新秃鹰种群的位置和适应度值。

  5. 终止条件判断

    :检查是否满足终止条件,如达到最大迭代次数、适应度值收敛等。如果满足条件,则输出最优解,即得到最优的路径规划;否则,返回适应度评估步骤继续迭代。

三、改进秃鹰搜索算法(IBES)

(一)改进策略

  1. 增强全局搜索能力

    :为了提高算法在解空间中的全局搜索能力,引入一种基于混沌映射的初始化方法。混沌映射具有随机性、遍历性等特点,能够使初始种群在解空间中更均匀地分布,避免初始种群集中在局部区域,从而增加找到全局最优解的可能性。例如,使用 Logistic 混沌映射生成初始秃鹰个体的位置,相较于传统的随机初始化方法,能使初始种群更好地覆盖解空间。

  2. 改进聚集行为

    :在传统 BES 算法的聚集行为中,秃鹰向高适应度个体聚集的方式相对单一,容易导致算法过早收敛到局部最优。在 IBES 中,采用一种自适应的聚集策略。根据当前迭代次数和种群的适应度分布情况,动态调整秃鹰向高适应度个体聚集的步长。在迭代初期,步长较大,鼓励秃鹰进行大范围的搜索,以探索更多的解空间;随着迭代的进行,步长逐渐减小,使秃鹰更精细地搜索局部区域,提高收敛精度。

  3. 避免陷入局部最优

    :引入一种局部搜索机制。当算法检测到种群可能陷入局部最优时,对部分秃鹰个体进行局部搜索操作。具体来说,在当前秃鹰个体的邻域内进行更细致的搜索,尝试找到更好的解。例如,可以在当前路径的附近栅格进行搜索,通过调整路径的局部片段,看是否能得到更优的路径,从而帮助算法跳出局部最优。

(二)改进后算法流程

  1. 初始化种群

    :利用混沌映射生成初始秃鹰种群,每个秃鹰个体的位置对应栅格地图中的一条潜在路径。

  2. 适应度评估

    :与 BES 算法相同,根据路径规划目标计算每个秃鹰个体的适应度值。

  3. 秃鹰行为模拟

    • 探索行为

      :保持与 BES 算法类似的随机探索策略,但在探索过程中,结合混沌序列对探索方向进行微调,增加探索的随机性和有效性。

    • 聚集行为

      :根据自适应步长调整策略,秃鹰向高适应度个体聚集。计算当前迭代次数与最大迭代次数的比例,根据该比例动态调整聚集步长。

    • 局部搜索

      :定期检查种群的适应度分布情况,当发现大部分秃鹰个体的适应度值在一定迭代次数内变化较小时,认为种群可能陷入局部最优。此时,对部分低适应度的秃鹰个体进行局部搜索操作,在其邻域内寻找更优解。

  4. 更新种群

    :根据秃鹰的探索、聚集和局部搜索行为,更新秃鹰种群的位置和适应度值。

  5. 终止条件判断

    :与 BES 算法相同,检查是否满足终止条件,如达到最大迭代次数、适应度值收敛等。若满足条件,输出最优解;否则,返回适应度评估步骤继续迭代。

四、基于 IBES 的栅格地图路径规划实现

(一)栅格地图表示

将实际的路径规划环境离散化为栅格地图,每个栅格单元具有不同的属性,如障碍物、可通行区域、起点和终点等。通过二维数组来存储栅格地图的信息,数组中的每个元素对应一个栅格单元,其值表示该栅格的属性。例如,值为 0 表示可通行区域,值为 1 表示障碍物,值为 2 表示起点,值为 3 表示终点。

(二)路径编码与解码

  1. 路径编码

    :将秃鹰个体的位置编码为路径。一种常见的编码方式是采用整数序列,序列中的每个整数表示栅格地图中栅格单元的编号。从起点开始,按照路径经过的栅格顺序依次记录栅格编号,形成路径编码。

  2. 路径解码

    :在计算适应度值或输出最终路径时,需要将路径编码转换为实际的路径。通过栅格编号在栅格地图中找到对应的栅格单元,从而确定路径的具体走向。

(三)适应度函数设计

适应度函数根据路径规划的目标进行设计。对于栅格地图路径规划,主要目标是找到一条从起点到终点的最短路径且避开障碍物。因此,适应度函数可以定义为:

(四)实现步骤

  1. 初始化 IBES 算法

    :设置算法的参数,如秃鹰种群数量、最大迭代次数、混沌映射参数、自适应步长调整参数等。利用混沌映射初始化秃鹰种群。

  2. 路径规划迭代

    :在每次迭代中,计算每个秃鹰个体的适应度值,根据秃鹰的探索、聚集和局部搜索行为更新种群,检查是否满足终止条件。若不满足,继续下一次迭代。

  3. 输出结果

    :当满足终止条件时,输出适应度值最高的秃鹰个体所对应的路径,即为基于 IBES 算法得到的栅格地图最优路径规划结果。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

function veh_couple_mat = ADMM_coupleCheck( veh_cell, Neigh_dist )

%ADMM_COUPLECHECK 此处显示有关此函数的摘要

%   此处显示详细说明

    veh_n = size(veh_cell,2);

    veh_couple_mat = zeros(veh_n);

    for i = 1:veh_n-1

        for j = i+1:veh_n

            veh_M = veh_cell{1,i}; veh_N = veh_cell{1,j};

            if (veh_M.terminal ==0 && veh_N.terminal == 0)&&(veh_M.start ==1 && veh_N.start == 1)

                if pdist([veh_M.x_now, veh_M.y_now; veh_N.x_now, veh_N.y_now]) <= Neigh_dist

                    veh_couple_mat(i,j) = 1;

                end

            else

                veh_couple_mat(i,j) = 0;

            end

        end

    end

    veh_couple_mat = veh_couple_mat+veh_couple_mat';

end

🔗 参考文献

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告诫读者和自己第一,科学态度。历史学是一门科学,要学会做历史研究,就得有科学态度。科学态度不是与生俱来的,必须认真培养,关键是培养我们在研究中认真负责一丝不苟的精神。第二,献身精神。从事历史研究,就像从事其他任何科学研究一样,要有一种为科学研究而献身的精神,要热爱我们的研究事业,要有潜心从事这项工作的意志。没有献身精神,当然做不好科研工作。只想拿一个学位,那是很难学好做研究的。要拿学位,这一点可以理解,但我们读书,是为了自己获得真才实学。有了真才实学将来不论做什么工作,都是有用的。当然学位也是要的,但关键的是学问而不是学位。第三,查阅收集学术信息、资料的能力。青年学生要从事学术研究,就要培养能熟练地掌握查阅搜集学术信息、资料的能力。例如学习与研究英帝国史,就得了解国内外有关这个专业的基本情况,了解有关资料情况。像你们在北京地区学习,至少要大致了解北京地区有关英帝国史的中英文资料,熟悉与专业密切相关的主要图书馆,了解馆藏情况。这就需要经常去图书馆。我们这个专业不需要到田间考察,到工厂调研,但要去图书馆,去图书馆就是我们的调查研究。熟悉有关图书馆的情况是我们学习的一部分。今天,网络飞速发展,掌握网上查阅信息的技巧是非常必要的。第四,处理资料的能力。搜集的资料会越来越多,怎样安排它们也是一门学问。各学科各个研究人员的方式可能会有所不同,但总的原则是要有条理,便于记忆,便于查阅。第五,对资料的鉴别意识与鉴别能力。我们在使用研究资料时不能拿着就用,要有意识鉴别一下,材料是否可靠,什么样的材料更有价值。读书时,也不是拿着什么书就通读到底。有的书翻一翻即可,有的书则需认真读。区别哪些书翻一翻即可,哪些书得认真读,也不是一件容易的事,青年学生不是一下子就能做到这一点的,需逐渐培养这种能力。还有一点就是要学会使用计算机,能比较熟练地进行文字处理。

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