从先导产业向全栈创新演进

《纲要》明确人工智能作为三大先导产业之一，其核心任务在于实现从底层技术到应用生态的闭环发展。

技术布局。 重点研发高性能智算芯片，建设高质量语料库与高效能智算集群，构建自主可控的技术底座。

研发模式。推动“AI for Science”，通过人工智能辅助手段加速基础科学研究的发现进程。

产品形态。前瞻布局具身智能、通用大模型及新一代智能终端。

数字化转型

驱动产业体系优化

《纲要》通过“2+3+6+6”现代化产业体系，确立了数字化转型的具体实施路径。

传统产业转型。 推动传统产业向数智化方向改造，利用工业互联网和机器人应用降低运营成本、提升全要素生产率。

新型基础设施。 适度超前部署算力、通信和低空网络。构建“边缘+中心”的智算体系，确保计算资源能够像公共服务一样便捷获取。

服务业数智化。 建设航运数字孪生平台，提升全球贸易与航运服务的数字化处理能力。

战略目标与量化指标

上海在《纲要》中设置了20项主要指标，其中14项为预期性指标，6项为约束性指标。

经济目标。 计划到2035年，人均地区生产总值比2020年翻一番。

治理效能。 将数字化手段引入城市韧性安全治理，提升超大城市应对突发风险的预警和处置效率。

绿色发展。 确保2030年前实现碳达峰，数字化转型将作为实现节能减碳目标的技术支撑。

整体来看，上海“十五五”规划旨在通过人工智能与数字化转型的深度嵌入，将城市核心竞争力从规模驱动转向功能驱动，确保在2030年实现“五个中心”核心功能的实质性跃升。

在上海“十五五”规划中，“2+3+6+6”产业体系构成了城市发展的结构化路径。其中，人工智能（AI）不仅是独立的核心产业，也是支撑其他产业转型的底层技术。

以下是该体系中涉及人工智能具体细分领域的布局梳理。

“2”：传统产业的数智化转型

此部分侧重于AI在存量产业中的渗透，提升生产效率。

智能制造。 推动钢铁、化工、船舶等传统制造业的数智化改造，建设数字化工厂。

工业互联网。 普及基于AI的预测性维护、机器视觉质量检测、生产流程自动优化。

“3”：三大先导产业（AI作为核心）

人工智能在此维度被定义为具有引领作用的战略支柱。

全栈创新。 布局从底层硬件到应用生态的完整闭环，重点研发高性能智算芯片。

数据底座。 建设高质量行业语料库，统筹高效能智算集群，实现算力资源公共化。

科研新范式。 推进 AI for Science (AI4S)，将大模型应用于生物医药研发、材料设计等基础科学领域。

第一个“6”：六大新兴支柱产业集群

此部分侧重于AI在成熟赛道中的深度应用。

产业集群	人工智能布局细分领域
新一代电子信息	智能终端（智能手机、XR设备）、边缘计算设备。
智能网联汽车	高等级自动驾驶算法（L4/L5）、智能座舱、车路云一体化系统。
高端装备	工业机器人、智能控制系统、无人化生产线核心组件。
先进材料	智能仿真设计、新材料高通量筛选算法。
新能源及绿色低碳	智慧能源管理系统、基于AI的碳排放监测与预测模型。
时尚消费品	智能穿戴设备、基于生成式AI（AIGP）的设计平台。

第二个“6”：六大未来产业

此部分聚焦前沿技术，通过人工智能探索产业“无人区”。

未来制造（具身智能）。 重点布局人形机器人、具有感知与交互能力的通用智能体。

未来信息（人机交互与通信）。 研发脑机接口（BCI）技术，推动6G通信与人工智能的内生融合。

未来空间（低空经济）。 建设低空飞行器自动避障系统、无人驾驶航空器空中调度平台。

未来健康（精准医疗）。 推广AI辅助手术、个性化精准诊疗算法、数字孪生人体。

可以看出，上海在“十五五”期间对人工智能的布局呈现出由软向硬、由面到点的特征。AI不再局限于算法和软件，而是通过具身智能、自动驾驶、低空飞行等硬件载体，进入物理世界的生产活动中。同时，算力与语料被视为与水电同等重要的基础设施。

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