openclaw-cn接入阿里云百炼coding plan，量大管饱
OpenClaw快速入门指南：通过阿里云百炼和飞书搭建AI聊天机器人。安装步骤包括运行一键安装脚本、配置API密钥（需购买阿里云百炼订阅套餐）、修改模型名称（关键步骤）以及设置飞书机器人（需创建应用并配置权限）。特别注意要修改配置文件中的模型参数和API地址，配置完成后重启服务即可在飞书中使用AI聊天功能。该方案使用国内网络环境，无需复杂设置即可实现基础功能。
入门指南
目标：从零开始，用最少的设置运行第一次工作聊天。
最快聊天：打开控制 UI（无需频道设置）。运行 "openclaw-cn dashboard"
并在浏览器中聊天，或在网关主机上打开 "http://127.0.0.1:18789/" 能够正常的沟通
1. 安装 OpenClaw（推荐）
macOS/Linux：
直接点击【终端】，然后输入这个命令就可以了，不需要多余操作
curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bashWindows (PowerShell)：
【win+s】,搜索powershell然后选择管理员身份打开终端，接着执行下面的命令，等着他自己跑就行了，等待时间比较长，不是卡住了，不用担心。最主要的是这里直接用国内的网络就可以了
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
注意： 其他安装方法和要求也有，但是建议别瞎折腾，浪费时间
2. 运行引导向导，配置一下
第二部就是把openclaw-cn配置了，这一步是官网的教程写的，但其实这个命令都不用执行，上面的命令执行完就会自动的打开交互式配置流程
openclaw-cn onboard --install-daemon
3.这里选择【YES】--->【快速开始】
4.这里因为我前面已经安装过了，所以我选择【更新】，一样的流程
5.选择你的 API 提供商，我选择【阿里云的百炼平台】，也不用搞什么网络，简单为原则
6.然后就是输入Api Key，那么就需要先获取Key。这个时候就需要打开阿里云百炼 阿里云百炼的coding plan计划 。除了这种coding plan，其他的什么直接调用模型api的都不用试了，成本高的 he si 人
至于这里怎么开通，就是实名认证，然后买一个月的。买了之后进入到后台中百炼模型管理后台
千万要注意的是选择【订阅套餐】里面的key，不是下面那个【密钥管理】里面的，密钥管理里面如果有但是你不用就删除掉，不然走的就是其他通道，超级贵
7.复制好Key之后回到终端中，粘贴进去
8.选择模型，这一步是大坑，先选择默认模型【qwen-plus】
9.将openclaw接入到飞书
10.使用本地插件路径或者从npm下载都行，如果出错了就ctrl+c关掉，从新来过，我选择使用本地插件路径，第一次可能需要选择npm 下载
11.选择飞书国内版
12.进入到飞书开发者后台，http://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN 创建一个机器人，用来接收和发送信息
飞书机器人
状态：生产就绪，支持机器人私聊和群组。使用 WebSocket 长连接模式接收消息。
快速开始
添加飞书渠道有两种方式：
方式一：通过安装向导添加（推荐）
如果您刚安装完 Openclaw，可以直接运行向导，根据提示添加飞书：
openclaw-cn onboard向导会引导您完成：
-
创建飞书应用并获取凭证
-
配置应用凭证
-
启动网关
方式二：通过命令行添加
如果您已经完成了初始安装，可以用以下命令添加飞书渠道：
openclaw-cn channels add然后根据交互式提示选择 Feishu，输入 App ID 和 App Secret 即可。
✅ 完成配置后，您可以使用以下命令管理网关：
-
openclaw-cn gateway status- 查看网关运行状态 -
openclaw-cn gateway restart- 重启网关以应用新配置 -
openclaw-cn logs --follow- 查看实时日志
第一步：创建飞书应用
-
打开飞书开放平台
访问 飞书开放平台，使用飞书账号登录。
-
创建应用
-
点击 创建企业自建应用
-
填写应用名称和描述
-
选择应用图标
-
获取应用凭证
在应用的 凭证与基础信息 页面，复制：
-
App ID（格式如
cli_xxx） -
App Secret
❗ 重要：请妥善保管 App Secret，不要分享给他人。
-
配置应用权限
在 权限管理 页面，点击 批量导入 按钮，粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限：
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}注意：
im:message.group_msg权限（获取群组中所有消息，属于敏感权限）允许机器人接收群组中所有消息（不仅仅是 @机器人的）。如果您需要配置requireMention: false让机器人无需 @ 也能响应，则必须添加此权限。
-
启用机器人能力
在 应用能力 > 机器人 页面：
-
开启机器人能力
-
配置机器人名称
-
配置事件订阅
⚠️ 重要提醒：在配置事件订阅前，请务必确保已完成以下步骤：
-
运行
openclaw-cn channels add添加了 Feishu 渠道 -
网关处于启动状态（可通过
openclaw-cn gateway status检查状态）
在 事件订阅 页面：
-
选择 使用长连接接收事件（WebSocket 模式）
-
添加事件：
im.message.receive_v1（接收消息）
⚠️ 注意：如果网关未启动或渠道未添加，长连接设置将保存失败。也就是说要新打开openclaw服务
-
发布应用
-
在 版本管理与发布 页面创建版本
-
提交审核并发布
-
等待管理员审批（企业自建应用通常自动通过）
修改模型名称
按照正常来说，应该就可以直接对话了，但是事实上由于默认的模型名称是错误的，所以发消息没有回复
需要去到文件夹下面找到 C:\Users\用户名\.openclaw文件夹下面，一个叫做openclaw.json的文件，把里面的内容改一下
在 OpenClaw 中配置 Coding Plan
-
打开配置文件。
-
Windows的话可以直接去文件夹下面找C:\Users\【用户名】\.openclaw
-
修改配置文件。
-
在 JSON 根对象中加入如下
models配置（如果已存在则替换）。请将 YOUR_API_KEY 替换为您的 Coding Plan API Key。 -
"models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian": { ///这里加粗展示，其实就是要配置正确api申请地址和api_key，下面的模型都是附带的 "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "qwen3.5-plus", "name": "qwen3.5-plus", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536 }, { "id": "qwen3-max-2026-01-23", "name": "qwen3-max-2026-01-23", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 }, { "id": "qwen3-coder-next", "name": "qwen3-coder-next", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536 }, { "id": "qwen3-coder-plus", "name": "qwen3-coder-plus", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 1000000, "maxTokens": 65536 }, { "id": "MiniMax-M2.5", "name": "MiniMax-M2.5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "glm-5", "name": "glm-5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 202752, "maxTokens": 16384 }, { "id": "glm-4.7", "name": "glm-4.7", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 202752, "maxTokens": 16384 }, { "id": "kimi-k2.5", "name": "kimi-k2.5", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 262144, "maxTokens": 32768 } ] } } } -
找到
agents.defaults对象，并替换或添加以下两个字段： -
"model": { "primary": "bailian/qwen3.5-plus" }, "models": { "bailian/qwen3.5-plus": {}, "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {}, "bailian/qwen3-coder-next": {}, "bailian/qwen3-coder-plus": {}, "bailian/MiniMax-M2.5": {}, "bailian/glm-5": {}, "bailian/glm-4.7": {}, "bailian/kimi-k2.5": {} } -
就是这两个地方要改，
-
保存配置。
openclaw gateway restart-
如果在Web UI中修改，先单击右上角 Save 保存，然后单击 Update来使配置生效。
-
如果在终端中修改，先保存文件并退出，然后运行以下命令来使配置生效。
-
上述完成后，重启一遍，应该就可以正常聊天了，在飞书中也能使用机器人接收消息了
DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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