DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
在日常工作中,我们常常需要关注科技领域的最新动态,但手动浏览多个网站效率低下。本文将详细介绍如何利用 OpenClaw(一个开源的 AI 自动化框架)结合 飞书开放平台,快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可以自动访问指定网站,抓取科技新闻摘要,并通过飞书机器人实时推送给用户,让你不错过任何重要资讯。
DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
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DAY4 基于 OpenClaw + 飞书开放平台实现 AI 新闻推送机器人
前 言
在日常工作中,我们常常需要关注科技领域的最新动态,但手动浏览多个网站效率低下。本文将详细介绍如何利用 OpenClaw(一个开源的 AI 自动化框架)结合 飞书开放平台,快速搭建一个 AI 新闻推送机器人。该机器人可以自动访问指定网站,抓取科技新闻摘要,并通过飞书机器人实时推送给用户,让你不错过任何重要资讯。
1 环境准备
1.1 华为云开发环境
我们选择华为云开发者空间作为开发环境,它提供了预装的开发工具和依赖,能极大简化配置流程。
- 登录华为云,进入 开发者空间,创建一个新的云开发环境(在华为开发者空间中,点击菜单开发平台 —— 云开发环境 —— 开发桌面,创建云开发环境 —— 开发桌面。)。
- 进入环境后,桌面会预装
CodeArts IDE for Python、GitCode等工具,我们后续将使用这些工具进行开发。


创建完成后,操作开发桌面开机,然后进入远程桌面。




1.2 ModelArts 代金券与模型服务
为了使用 OpenClaw 的 AI 能力,我们需要先开通 ModelArts 的模型服务:
- 在华为云控制台,进入 ModelArts > 在线推理。
- 在 “非计划权益” 中领取 ModelArts 代金券(如截图所示,本次领取了 7 元代金券)。
- 点击 预置服务,选择
DeepSeek-V3.2等模型,勾选 “我已阅读并同意”,然后点击 一键开通。 - 开通成功后,在 “调用说明” 中获取 API 地址 和 模型参数,并点击 “API Key 管理” 创建一个新的 API Key。
⚠️ 注意:API Key 只会显示一次,请务必复制并妥善保存,后续配置 OpenClaw 时会用到。












⚠️ 注意:API Key 只会显示一次,请务必复制并妥善保存,后续配置 OpenClaw 时会用到。

1.3 启动 OpenClaw 网关
- 在桌面双击运行
Moltbot(OpenClaw 的启动器)。 - 在弹出的终端中,输入之前创建的 API Key,然后回车。
- 系统会自动在后台启动 OpenClaw 网关,并在浏览器中打开控制面板(
http://127.0.0.1:18789)。 - 在控制面板的 “Chat” 页面,你可以发送消息测试 OpenClaw 是否正常工作,例如:“请向我介绍下你自己?”。





2 飞书开放平台配置
首先,可以在华为云开发环境终端中安装飞书插件,实现OpenClaw与飞书的配置链接。
输入以下命令:
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

2.1 创建企业自建应用
- 访问 飞书开放平台,登录后点击 创建企业自建应用。
- 填写应用名称(如
OpenClaw_test)和描述,选择图标后点击 创建。



2.2 添加机器人能力
- 在应用左侧菜单,进入 应用能力 > 添加应用能力。
- 选择 机器人 能力,点击 “添加”。

2.3 配置应用权限
为了让机器人能够接收和发送消息,我们需要配置相应的权限:
1. 进入 开发配置 > 权限管理。
2. 点击 批量导入 / 导出权限,将以下 JSON 粘贴到输入框中:
{
"scopes": {
"tenant": [
"contact:contact.base:readonly",
"contact:user.base:readonly",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": []
}
}

3. 点击 下一步,确认新增权限,然后点击 申请开通。


4. 在弹出的 “应用身份权限可访问的数据范围” 窗口中,点击 确认。


2.4 发布应用版本
1. 点击顶部创建版本,进入 应用发布 > 版本管理与发布。
2. 进入 创建版本 界面,填写版本号(如 1.0.0)和更新说明,移动端和桌面端的默认能力都选择 “机器人”。


3. 点击 保存,然后 确认发布。发布成功后,应用状态会变为 “已启用”。



4. 进入 基础信息 > 凭证与基础信息,复制 App ID 和 App Secret,后续配置 OpenClaw 时会用到。

3 OpenClaw 与飞书集成
3.1 配置 OpenClaw 的飞书凭证
1. 在华为云环境的终端中,执行以下命令,将飞书的 App ID 和 App Secret 配置到 OpenClaw 中:
openclaw config set channels.feishu.appId "YOUR_APP_ID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "YOUR_APP_SECRET"
2. 重启 OpenClaw 网关使配置生效:
openclaw gateway restart

3.2 创建 Python 项目与长连接
为了让飞书能实时接收 OpenClaw 的消息,我们需要建立一个长连接:
1. 打开桌面的 CodeArts IDE for Python,点击 新建工程,选择 Python,命名为 openClaw_test。





2. 打开 IDE 底部的 “终端”,激活虚拟环境并安装飞书 Python SDK:
pip install lark-oapi -U


3. 验证安装:
pip show lark-oapi

4. 将 main.py 文件中的代码替换为飞书官方提供的长连接示例代码,并将其中的 YOUR_APP_ID 和 YOUR_APP_SECRET 替换为我们之前复制的值。
import lark_oapi as lark
## P2ImMessageReceiveV1 为接收消息 v2.0;CustomizedEvent 内的 message 为接收消息 v1.0。
def do_p2_im_message_receive_v1(data: lark.im.v1.P2ImMessageReceiveV1) -> None:
print(f'[ do_p2_im_message_receive_v1 access ], data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
def do_message_event(data: lark.CustomizedEvent) -> None:
print(f'[ do_customized_event access ], type: message, data: {lark.JSON.marshal(data, indent=4)}')
event_handler = lark.EventDispatcherHandler.builder("", "") \
.register_p2_im_message_receive_v1(do_p2_im_message_receive_v1) \
.register_p1_customized_event("这里填入你要自定义订阅的 event 的 key,例如 out_approval", do_message_event) \
.build()
def main():
cli = lark.ws.Client("YOUR_APP_ID", "YOUR_APP_SECRET",
event_handler=event_handler,
log_level=lark.LogLevel.DEBUG)
cli.start()
if __name__ == "__main__":
main()

5. 点击右上角的 “运行” 按钮,启动长连接。控制台显示 connected to wss://... 即表示连接成功。
⚠️ 注意:长连接程序必须保持运行,否则飞书无法接收事件推送。


3.3 配置飞书事件订阅
1. 回到飞书开放平台,进入 开发配置 > 事件与回调。
2. 在 “事件配置” 中,订阅方式选择 使用长连接接收事件,点击 保存。

3. 点击 添加事件,在 “应用身份订阅” 下找到 “消息与群组”,勾选 接收消息 v2.0,然后点击 “确认添加”。



4. 再次进入 版本管理与发布,创建新版本(如 2.0.0)并发布,使事件订阅配置生效。




4 功能测试
一切配置就绪后,我们来测试新闻推送功能:
1. 打开飞书客户端,找到我们创建的机器人 OpenClaw_test。


2. 发送指令:@OpenClaw_test 去访问以下两个网站 (https://www.leikeji.com/)、(https://tech.gmw.cn),有任何关于"科技"领域的新闻,立刻把最新的摘要推送给我。
3. 稍等片刻,机器人就会自动抓取新闻并推送回来,效果如下:


发送后可同时在华为云开发者空间OpenClaw客户端查看到返回信息。

5 收尾工作
测试完成后,你可以通过以下命令停止 OpenClaw 网关服务:
openclaw gateway stop

6 总结与扩展
通过本文的实践,我们成功搭建了一个基于 OpenClaw 和飞书的 AI 新闻推送机器人。这个项目不仅展示了如何将 AI 自动化能力与企业 IM 工具无缝集成,也为我们提供了一个可扩展的框架。
DAMO开发者矩阵,由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起,致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果,搭建高质量的交流与分享平台,推动技术创新与产业应用链接,围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。
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