拒绝噱头,唯快不破!Humanoid一月狂揽四大工业里程碑,刷新西方人形机器人速度纪录
本文将深度解析Humanoid快速崛起的核心驱动力、HMND 01 Alpha机器人的技术优势,拆解其在西门子、福特工厂的落地数据,剖析与舍弗勒的五年战略合作价值,解读其务实的产品战略,为技术从业者、行业观察者、投资者呈现最专业、最全面的深度解读。
摘要:在竞争白热化的通用机器人赛道,速度往往以数年的研发周期来衡量——多数企业耗费数年打磨原型机,却始终停留在实验室阶段,靠“概念视频”吸引关注。但来自英国的初创公司Humanoid,却打破了这一行业常态。机器人领域专家兼意见领袖Chris Paxton将其评价为“发展最快的西方工业人形机器人公司”,而这家企业也用实打实的落地动作,印证了这一称号的含金量:仅一月之内,连续官宣四项重大进展,从实验室“预阿尔法”原型机,快速迈入高风险工业场景验证阶段,展现出惊人的落地速度。如今,Humanoid再添新动作,其在社交媒体上发布预告,暗示更令人期待的突破即将到来,视频中HMND 01 Alpha机器人在零售与工业环境中灵活穿梭,进一步释放出规模化落地的信号。本文将深度解析Humanoid快速崛起的核心驱动力、HMND 01 Alpha机器人的技术优势,拆解其在西门子、福特工厂的落地数据,剖析与舍弗勒的五年战略合作价值,解读其务实的产品战略,为技术从业者、行业观察者、投资者呈现最专业、最全面的深度解读。
一、速度密码:NVIDIA加持,24小时完成“训练-部署”闭环
Humanoid之所以能实现“跨越式提速”,核心驱动力在于其与NVIDIA机器人技术栈的深度融合——不同于多数企业“自研核心组件”的慢节奏路线,Humanoid选择站在巨人的肩膀上,借助NVIDIA的硬件与软件生态,快速打通“仿真-训练-部署”的全流程,构建起独特的速度壁垒。
具体来看,双方的深度绑定主要体现在三大层面,共同支撑起Humanoid的“高速迭代”能力:
1. 硬件核心:NVIDIA Jetson Thor赋能实时感知与交互
Humanoid已正式确认,其全系列机器人均搭载NVIDIA Jetson Thor——一款专为人类oid平台设计的高性能边缘计算机。这款硬件的核心优势的是,能够高效运行Humanoid自研的视觉-语言-动作(VLA)基础模型,实现对复杂环境的实时感知、语义理解与动作执行。相较于传统边缘计算平台,Jetson Thor兼顾了算力与功耗,能够支撑机器人在工业场景中长时间稳定运行,同时满足VLA模型对高带宽视觉数据的处理需求,为机器人的精准操作提供了硬件保障。
2. 仿真优先:Isaac生态大幅缩短研发周期
Humanoid全面采用NVIDIA Isaac Sim与Isaac Lab仿真工具,构建了“仿真优先”的研发周期——这一模式彻底改变了“先造原型、再做测试”的传统研发逻辑,让工程师能够在虚拟环境中完成大部分设计与验证工作,再落地到物理原型。最具代表性的案例是,其双足机器人模型在拧紧一颗螺栓之前,就已经在仿真环境中完成了6种不同腿部结构的评估,筛选出最优方案,不仅大幅降低了硬件研发成本,更将研发周期缩短了60%以上。
3. 软件 agility:24小时完成政策训练与部署
最令人惊叹的,是Humanoid打造的高效软件流水线:据其官方宣称,目前能够从零开始训练一个全新的行为政策(机器人的动作逻辑与决策规则),并将其部署到物理机器人上,全程仅需24小时。这种极致的软件灵活性,让Humanoid能够快速适配不同工业场景的需求——比如从西门子的料箱搬运,快速切换到福特的汽车零部件操作,无需进行长时间的模型重构与调试。而这种高效迭代能力,也正是其能够斩获20500台预订单的核心原因之一,彰显了市场对其技术落地能力的高度认可。
二、工厂实测封神:西门子+福特,用数据证明工业级可靠性
在人形机器人行业,“概念视频”早已泛滥——多数企业沉迷于拍摄“精心控制的演示画面”,却回避真实工业场景的考验。而Humanoid的务实之处在于,将更多精力投入到真实工厂的实测中,仅一月之内,就在西门子与福特的核心工厂完成了关键概念验证(POC),用实打实的数据,证明了其HMND 01 Alpha机器人的工业级可靠性与吞吐量。这款轮式阿尔法模型,专为快速融入现有制造流程而设计,身高1.75m,体重70kg,关节自由度24个,最大负载15kg,续航可达4小时(工业场景),重复定位精度±0.5mm,具备极强的场景适配性。
1. 西门子埃尔兰根工厂:料箱搬运,精准达标
1月中旬,Humanoid在德国埃尔兰根的西门子电子工厂,完成了成功的概念验证,HMND 01 Alpha轮式机器人承担了“料箱到传送带”的拆垛作业——这是工业物流中最常见、也最考验机器人稳定性的基础任务,对吞吐量、 uptime与成功率有着严格要求。最终测试结果,全面达到西门子的目标指标,甚至超出预期:
- 吞吐量:每小时完成60次料箱移动,完全匹配工厂的生产节拍,能够无缝融入现有物流流水线;
- 连续运行时间:超过8小时,无需人工干预与充电,满足工业场景的全天作业需求;
- 成功率:自主抓取与放置任务的成功率超过90%,能够应对料箱摆放偏差、环境光线变化等真实工业场景中的突发情况。

现场画面显示,这款机器人身着带有西门子标志的白色织物“制服”,灵活穿梭在工厂车间,平稳搬运黑色工业料箱,动作流畅且精准,完全摆脱了实验室演示的“刻意感”,展现出极强的实用性。
2. 福特科隆创新中心:复杂零部件操作,超额完成目标
与此同时,在德国科隆的福特创新中心,HMND 01 Alpha接受了更严苛的考验——承担双臂操控薄金属车身零部件的任务。这类任务向来是自主系统的“难点”:薄金属部件质地柔软、边缘锋利,不仅要求机器人具备极高的抓取精度,还要精准控制力度,避免部件变形或损坏,对机器人的双臂协同能力与力控精度提出了极高要求。
而测试结果令人惊喜:HMND 01 Alpha不仅完美完成了任务,还超额完成了吞吐量目标——每小时完成83件零部件抓取,超出目标60%;同时保持了97%的超高可靠性,几乎没有出现部件损坏或抓取失误的情况。

现场画面中,身着防护性白色服装、带有福特标志的机器人,精准操控金属车身部件,动作平稳且精准,充分展现了其双臂协同与精密操控能力,证明其能够适配更复杂的汽车制造场景。
三、规模化提速:与舍弗勒达成五年战略合作,部署数百台机器人
如果说西门子与福特的测试,是Humanoid工业落地的“单点验证”,那么与舍弗勒的战略合作,则标志着其正式迈入“规模化部署”阶段——1月13日,Humanoid与全球运动技术巨头舍弗勒,正式宣布达成五年战略合作伙伴关系,在前期料箱抓取测试的基础上,计划在舍弗勒全球生产基地部署“数百台”机器人,实现从“试点”到“规模化”的跨越。
这是一场“互利共生”的合作,双方各取所长,构建起“组件-机器人-场景”的闭环生态:
对舍弗勒而言,作为全球领先的运动技术企业,将成为Humanoid轮式平台“关节执行器”的首选供应商——舍弗勒在精密执行器领域拥有数十年的技术积累,其产品的可靠性与耐用性,能够大幅提升HMND 01 Alpha机器人的使用寿命与运行稳定性,同时借助Humanoid的机器人技术,解决自身全球工厂的劳动力短缺问题,提升生产效率。值得注意的是,2025年11月,舍弗勒也曾与德国Neura Robotics达成类似合作,计划到2035年在全球生产网络中整合数千台人形机器人,可见其在人形机器人领域的布局决心。
对Humanoid而言,舍弗勒的战略合作,不仅为其提供了稳定、高品质的核心零部件供应,更让其获得了全球顶尖工业场景的规模化落地机会——舍弗勒在全球拥有数十个生产基地,涵盖汽车零部件、工业轴承等多个领域,这些场景的落地经验,将进一步优化HMND 01 Alpha机器人的性能,为后续的规模化推广奠定基础。
据悉,双方的初期beta阶段部署,将于2026年正式启动;长期来看,Humanoid计划推出“机器人即服务”(RaaS)模式,降低工业企业引入机器人的门槛——企业无需一次性支付高额采购费用,只需按使用时长付费,就能快速引入HMND 01 Alpha机器人,大幅降低了中小企业的自动化转型成本。

现场测试画面显示,HMND 01 Alpha机器人配备带有绿色舍弗勒标识的白色织物制服,使用平行夹爪从工业料箱中抓取金属轴承环,动作精准高效,为后续规模化部署提供了有力验证。
四、务实致胜:拒绝“恐怖谷”,打造工具级可靠机器人
Humanoid能够快速获得西门子、福特、舍弗勒等工业巨头的认可,除了其惊人的落地速度,更核心的是其“务实主义”的产品战略——不同于多数人形机器人企业追求“高度拟人化”,陷入“恐怖谷”困境,Humanoid始终将“工业实用性”放在首位,聚焦“工具级可靠性”,打造能够真正解决工业痛点的机器人。
其务实战略,主要体现在两大核心设计上,精准契合工业场景需求:
1. 外观设计:“穿戴织物”,规避恐怖谷
HMND 01 Alpha机器人采用了“穿戴织物制服”的设计——无论是在西门子、福特还是舍弗勒的测试中,机器人都身着带有合作方标志的织物外套,而非裸露的金属机身。这种设计不仅能够保护机器人的核心部件,避免工业场景中的灰尘、碰撞损坏,更能有效规避“恐怖谷”效应——让工人更容易接受机器人作为“协作伙伴”,而非“冰冷的机器”,提升人机协同的安全性与舒适度。
2. 运动与终端设计:模块化+轮式优先,平衡效率与适配性
在运动方式上,Humanoid采取了“务实的双轨策略”:优先发展轮式机器人,保障工业物流场景的稳定性与效率;同时持续迭代双足机器人,适配“棕地”环境(现有老旧工厂,布局不规则、地面不平整)。这种策略,既避免了盲目追求双足技术而忽视落地需求,又为未来拓展更多场景预留了空间——轮式机器人能够快速融入现有工厂的平整地面场景,双足机器人则可应对更复杂的地形,实现“场景全覆盖”。
在终端执行器(机器人的“手”)上,采用模块化设计——可根据不同场景,快速更换平行夹爪、真空吸盘等不同终端,适配料箱搬运、零部件抓取、轴承分拣等多种工业任务,无需对机器人进行大规模改造,进一步提升了场景适配能力与使用效率。此外,机器人还强化了高温环境适应性,工作温度范围覆盖-10℃~50℃,可适配中东等特殊气候区域的工业场景。
五、全球布局:沙特10000台框架,挑战中美巨头的新赛道
Humanoid的野心,远不止于欧洲市场。除了在欧洲推进规模化部署,该公司已携手沙特QSS AI & Robotics,正式进军中东市场,开设中东首个人形机器人专属展厅“Humanoid Lounge”,并敲定五年10000台的预购框架,同步推进利雅得工厂的本地化组装,深度绑定沙特Vision 2030高科技战略。这一布局,为其20500台预订单提供了重要支撑,也让其在与特斯拉、Figure AI等中美巨头的竞争中,开辟了独特的“中东赛道”。
此次沙特布局,采用“展厅+预购+本地化”三位一体的模式,核心细节极具战略意义:
1. 品牌展示:200㎡的Humanoid Lounge展厅,提供HMND 01 Alpha真机互动、实时模拟演示等服务,降低企业客户决策门槛,同时向公众普及人形机器人应用;
2. 订单锁定:与QSS签订五年内最多10000台的预购协议,QSS作为Humanoid在沙特的独家经销商,为其锁定长期大额订单,保障研发与量产的现金流;
3. 本地化生产:利用QSS利雅得机器人工厂实现机器人本地化组装,初期本地化率30%(2026年),目标2028年提升至60%,年产能规划2000-3000台,既符合沙特本土化制造要求,又能降低供应链与物流成本。
沙特市场的独特优势,也成为Humanoid布局的重要底气:沙特Vision 2030战略致力于摆脱对石油的依赖,打造高科技工业体系,人形机器人作为高端制造业核心载体,享受15年税收减免、30%研发补贴等政策扶持;同时沙特工业机器人市场需求爆发,2033年预计增至543.7亿美元,且劳动力缺口巨大,企业付费意愿强,为Humanoid的规模化落地提供了绝佳环境。此外,沙特NEOM未来城计划在2030年前部署10万台机器人,实现1:3的人机配比,这也为Humanoid提供了更广阔的市场空间。
六、行业对比与未来展望:速度之外,能否守住规模化底气?
Humanoid一月内狂揽四大工业里程碑,加上沙特10000台的重磅布局,无疑成为西方人形机器人行业的“黑马”。相较于英伟达DreamZero(聚焦通用智能体模型)、Waymo World Model(聚焦自动驾驶仿真)、Neura Robotics(舍弗勒另一合作方,聚焦认知机器人),Humanoid的核心优势在于“极致落地速度+工业场景精准定位”——它不追求“技术完美”,而是优先解决工业场景的实际痛点,用“务实”换“速度”,用“数据”赢“信任”,这种策略,恰好契合当前工业自动化“降本增效、快速落地”的核心需求。
1. 核心优势:
优势一:生态壁垒,NVIDIA深度赋能。依托NVIDIA Jetson Thor硬件、Isaac仿真生态,构建高效研发与部署流水线,24小时完成政策迭代,大幅缩短研发与场景适配周期;
优势二:落地壁垒,工业实测数据过硬。在西门子、福特等全球顶尖工厂完成实测,用吞吐量、成功率、连续运行时间等核心数据,证明工业级可靠性,区别于“概念型”机器人;
优势三:合作壁垒,巨头背书规模化。与舍弗勒达成五年战略合作,锁定数百台部署订单,同时借助舍弗勒的零部件优势,提升产品稳定性;沙特布局锁定10000台预购框架,奠定规模化基础;
优势四:战略壁垒,务实适配市场需求。规避“恐怖谷”,采用轮式优先+模块化设计,聚焦工业实用性,推出RaaS模式降低落地门槛,精准契合中小企业自动化转型需求。
2. 潜在挑战:两大考验,决定能否持续领跑
挑战一:规模化质量管控。从“数百台试点”到“沙特10000台规模化交付”,如何保障每一台机器人的质量稳定性,避免出现“批量故障”,是其面临的核心考验;同时,本地化生产的零部件适配的一致性,也需要持续优化;
挑战二:场景拓展能力。目前其落地场景主要集中在工业物流与零部件抓取,如何快速拓展到零售、电商等劳动密集型领域(其已明确布局),适配更复杂的场景需求,避免“单一场景依赖”,将决定其长期竞争力;此外,舍弗勒与Neura Robotics的合作,也可能形成潜在竞争,分流其市场资源。
3. 未来展望:速度定节奏,务实赢未来
短期来看,Humanoid将聚焦两大核心任务:一是推进与舍弗勒的2026年beta阶段部署,优化HMND 01 Alpha机器人的性能,积累规模化运营经验;二是兑现沙特布局,推进利雅得工厂本地化组装,逐步实现产能提升,完成首批订单交付;同时,兑现社交媒体预告的“新突破”,进一步拓展零售、电商等新场景。
中期来看,其将依托RaaS模式,快速拓展欧洲、中东的中小企业客户,扩大市场份额;同时持续迭代双足机器人,适配棕地环境,实现“轮式+双足”的场景全覆盖;借助沙特市场的政策与资本优势,争取PIF基金投资,补充研发与量产资金。
长期来看,Humanoid有望凭借其“快速落地+务实战略”,成为西方人形机器人工业落地的“标杆企业”——它的崛起,不仅打破了“人形机器人落地慢”的行业偏见,更证明了“不追求完美、先落地验证、快速迭代”的路线可行性。而其沙特布局,也为行业提供了除中美之外的第三条商业化路径,有望推动人形机器人行业从“概念炒作”向“工业实用”加速转型。
行业最大的疑问是:Humanoid能否持续保持当前的速度,从欧洲的数百台部署,顺利迈向沙特的10000台规模化交付?但从一月的实测数据、巨头合作与沙特布局来看,这家“最快西方工业人形机器人公司”,不仅在领跑赛道,更在重新定义人形机器人的“落地节奏”——拒绝噱头,唯快不破,唯实致胜,这或许就是人形机器人实现规模化落地的核心密码。
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