摘要[★★★★]

2026年2月6日AI领域迎来多重突破，海外Claude、GPT推出新版大模型，国内可灵AI3.0、Intern-S1-Pro等多模态模型升级；智能体技术走向实用化，具身智能与机器人产品落地；硬件算力赛道融资活跃，行业商业模式分化，AI安全与伦理问题也引发广泛关注。

一、模型与技术突破

1.1 通用大模型[★★★★]

1.1.1 大语言模型[★★★★]

a. 国内[★★★★]

• 字节跳动[★★★★]：发布Stable-DiffCoder代码扩散大模型，基于Seed-Coder架构，采用块扩散持续预训练，8B规模下在代码基准测试中性能超自回归模型，结构化代码处理、低资源编程语言学习表现突出。
• 智谱AI[★★★★]：推出GLM-4.7-Flash轻量化模型，30B-A3B混合思考架构，两周下载量破百万，同尺寸开源模型中测试表现领先，为轻量化部署提供高性价比选择。
• 百度[★★★★]：千帆深度研究Agent（Qianfan-DeepResearch Pro），在博士级任务评测DeepResearch Bench中获54.48分登顶，支持22个学科研究，具备可追溯报告生成、多线程并行架构、本地云端资料综合分析能力。
• 智源研究院[★★★★]：发布MiniCPM-o 4.5全双工全模态大模型，9B参数，支持语音/视频/文本同时处理，无唤醒词主动交互，并行处理技术降低延迟，视频对话实现“边看、边听、主动说”。
• 阿里[★★★★]：推出Qwen3-Coder-Next模型，80B总参数、256K上下文，采用Gated DeltaNet线性注意力，75%计算为线性注意力，复杂度O(n)，长上下文处理算力和显存需求降低，计算效率显著提升。

b. 国外[★★★★]

• Anthropic[★★★★★]：发布Claude Opus 4.6，GDPval-AA评测领先GPT-5.2约144 Elo，首次支持1M token上下文、128K token输出，Claude Code引入agent teams，强化Excel/PPT功能，API新增adaptive thinking功能，网络安全能力提升，API定价百万token25美元（200K内）、37.5美元（200K以上）；16个该模型AI代理两周开发出可编译Linux 6.9的C编译器，支持多架构，验证AI自主并行开发能力。
• OpenAI[★★★★★]：发布GPT-5.3-Codex，编程基准测试成绩大幅提升，运行速度较前代快25%，首个深度参与自身开发的模型，支持实时交互不丢上下文，集成编程、推理、专业知识能力，为ChatGPT付费用户开放；宣布2月13日下线GPT-4o、GPT-4.1等旧版模型，API端暂不受影响。
• 华盛顿大学+艾伦人工智能研究所[★★★★]：发布OpenScholar模型，8亿参数，接入4500万篇开放获取文献，检索自查模式解决AI幻觉问题，科学综述任务表现超行业领先模型，后续版本DR Tulu引入强化学习，具备深度研究能力。
• Mistral[★★★★]：发布Voxtral Mini音频转录模型，含Realtime（4B参数、500毫秒延迟、本地运行、实时语音转文字）和Transcribe（说话人识别、词级时间戳）两个版本。

1.2 多模态模型[★★★★★]

a. 国内[★★★★★]

• 上海AI实验室[★★★★★]：发布Intern-S1-Pro科学多模态模型，1万亿参数、激活22亿参数，支持超长序列和时序数据（心电图/地震波等）输入，傅里叶位置编码+STE路由技术优化物理信号处理，SciFE-Bench测试得63.9分超Gemini-2.5 Pro，化学/材料/生命科学领域能力突出。
• 可灵AI[★★★★★]：发布可灵3.0，底层逻辑重构，支持3-15秒视频生成、原生4K输出，新增智能/自定义分镜，强化正反打镜头编排，多语言对话处理能力提升，Omni版本支持视频编辑、主体替换，创作成本降低87%，复杂叙事理解和细节渲染表现优异。
• 昆仑天工[★★★★]：发布Skywork桌面版，适配Windows系统，支持文件扫描、自动归类、合并表格，内置多种AI技能，可生成报告/PPT，本地虚拟机运行保障数据安全。

b. 国外[★★★★]

• Google[★★★★]：Gemini月活用户突破7.5亿，2025年Q4环比增长15.4%，Gemini 3的发布成为增长关键，谷歌基于Gemini为苹果开发下一代基础模型。

1.3 垂直大模型[★★★★]

• Anthropic[★★★★]：推出Legal法律AI插件，可自动化处理合同审查、NDA分类、法律简报撰写，引发美国软件股波动，被视为AI替代传统法律软件的信号。
• 酷哇科技[★★★★]：推出COOWA WAM 2.0世界模型，具备物理世界理解、推演、评估能力，实现机器人从“动作复现”到“规划推理”的转变，降低累积误差风险。

1.4 专项技术突破[★★★★]

• 邓明扬+何恺明团队[★★★★]：提出漂移模型（Drifting Models）生成新范式，将分布演化移至训练阶段实现单步生成，引入“漂移场”消除GANs训练不稳定性，ImageNet 256x256测试单步推理FID达1.54，具身智能控制任务泛化能力优异，降低系统延迟。
• TeichAI[★★★★]：用Claude-Opus-4.5生成2.13M token高质量数据，以250条样本、52.3美元低成本对GLM-4.7-Flash做数据蒸馏，提供2-16bit GGUF量化版本，模型性能显著提升。
• 质变科技[★★★★]：发布MemoryLake记忆湖，为大模型提供长期精确信息存储，具备短中长期记忆管理、多模态数据处理能力，基准测试得分94.0%居全球第一。
• EverMind[★★★★]：推出EverMemOS长期记忆系统，模拟人类记忆机制，三阶段存储提取，解决大模型记忆短板，多个记忆基准测试表现超现有技术。
• 姚顺雨（腾讯）[★★★★]：发布CL-bench测试模型上下文学习能力，GPT-5.1平均得分仅23.7%，模型易忽视上下文，依赖预训练知识，暴露实际应用局限性。

1.5 AI框架[★★★★]

• 上海AI实验室[★★★★★]：开源AgentDoG框架，面向自主Agent的轨迹级风险感知评估框架，分析完整执行轨迹检测中途风险，三维风险分类法精准定位风险来源，提升安全检测准确性和诊断细粒度。
• Feeling AI团队[★★★★★]：发布MemBrain1.0，为Agentic AI设计的长期记忆解决方案，将记忆操作分解为自主子Agent，动态协调检索策略，解决传统记忆系统复杂查询和动态上下文处理局限，多项记忆基准测试获SOTA。
• 阿里巴巴[★★★★]：开源Zvec嵌入式向量数据库，基于Proxima引擎，轻量超高速，支持稠密/稀疏向量、多向量查询，进程内库可在笔记本/边缘设备等多场景运行，生产级低延迟、可扩展相似性搜索。
• 开源社区[★★★★]：发布Open Responses规范，为多提供商LLM接口提供互操作性，定义统一请求/响应模型和工具调用模式，内置Agent循环，支持提供商特定工具扩展。
• Confident AI[★★★★]：推出DeepEval开源LLM评估框架，提供通用/RAG/Agent/安全等多指标，40余种安全漏洞检测，支持端到端和组件级评估，可与多工具平台集成。

二、智能体与AI应用

2.1 智能体与工具链发展[★★★★★]

• OpenClaw[★★★★★]：开源自主Agent项目，具备强大自主执行能力，港大基于其精简出Nanobot（代码量仅1%、纯Python实现），降低AI助理开发门槛；旧金山线下首秀吸引千人参与，展示AI智能体控制的人形机器人。
• GitHub[★★★★★]：集成Claude、Codex、Copilot推出Agent HQ，支持1.8亿开发者一键调用多智能体协同完成编码、修Bug、提交PR，实现多环境适配，减少工具上下文切换，提升开发效率。
• 开源社区[★★★★]：发布RunAnywhere开源SDK，支持AI模型在移动端离线运行，兼容四大开发平台，支持主流LLM和语音处理技术，构建完整语音助手流程，降低云端API成本和隐私风险。
• Happycapy[★★★★]：基于Claude Code和GUI的Agent原生平台，支持多模型生成图文视频，上线首日开放Skills创建，多窗口文件处理适配多任务并行，提升创作和办公效率。
• Clawdbot[★★★★]：2026.2.2更新支持飞书集成，国内可实现国产流程操作，存在zod依赖缺失问题，需按步骤配置飞书通道和事件订阅。
• DeepSeek[★★★★]：发布DeepSeek-OCR-2，采用DeepEncoder V2技术，3B轻量参数，按人类逻辑阅读内容，解决复杂排版识别问题，效果优于多款闭源大模型。
• lynaghk[★★★★]：推出Vibe开源项目，macOS端Linux虚拟机沙盒，10秒内启动，Rust编写基于苹果原生虚拟化，精准控制文件访问权限，提升AI Agent运行安全性，资源占用低于Docker。

2.2 AI应用[★★★★★]

• 钉钉[★★★★]：推出悟空Agent企业级管理平台，定位“AI大总管”，智能拆解任务并调度多办公智能体协同，将企业供应链审批周期从72小时缩至9小时。
• Lovart[★★★★]：推出AI设计工具Skills，整合设计经验，支持电商图、品牌设计、分镜图等生成，用户简单输入即可获专业方案，大幅降低设计门槛。
• 支付宝/千问[★★★★]：千问APP上线“春节30亿大免单”活动，AI一句话点单，覆盖30多万茶饮咖啡门店，新用户每日免费，邀请好友可获额外福利。
• 百度[★★★★]：文心助手深度嵌入百度App，春节启动5亿元红包活动，吸引近5000万人次体验AI功能，巩固移动互联网AI入口地位。
• 腾讯游戏[★★★★]：寒假防沉迷升级，引入AI一键管控，未成年人晚间仅1小时游戏时间，总时长限15小时，生成AI周报解读游戏行为，提供个性化守护方案。
• 问旅[★★★★]：AI旅行工具，通过对话框提供个性化行程规划，支持文字/语音输入，可针对家庭出游、团建等场景定制方案，整合各类出行信息。
• Moltbook[★★★★]：AI智能体专属社交平台，两天注册150万个智能体账号，但93%帖子零回复，智能体互动受唤醒机制限制，内容同质化严重。
• 一屿一城科技[★★★★]：推出AI获客系统，集成智能个微、SOP群发、24小时客服，帮助企业降低人力成本60%、单客成本70%。

三、物理AI/机器人[★★★★★]

• 法拉第未来[★★★★★]：发布EAI系列具身智能机器人，含Futurist全尺寸人形（34990美元起）、Master运动型（19990美元起）、Aegis四足安防陪伴型（2499美元起），推出“三位一体”生态战略，正式进入具身智能机器人市场。
• 蚂蚁灵波[★★★★★]：一周内开源四款物理AI模型，基于真实世界数据训练，LingBot-VA模型实现想象推理能力，拒绝纯仿真路线，致力于构建机器人“大脑”，推动AI从数字世界迈向物理世界。
• 中科院深圳先进院[★★★★]：开发多智能体与机器人系统（MARS），19个智能体分五类协同，实现材料研发全自动闭环，10次迭代优化钙钛矿纳米晶体合成，效率较传统方法提升60倍。
• 新松机器人[★★★★]：联合多家企业发布国内首个智能建造机器人生态集群，含4款自研机器人+AI大模型调度系统，解决建筑行业危险、繁重作业难题。
• 商汤绝影+东风汽车[★★★★]：联合发布生成式智能驾驶量产解决方案，采用一段式端到端架构+“强化学习+世界模型”训练算法，提升智能驾驶响应速度、决策精度和自主进化能力。

四、硬件与基础设施[★★★★★]

• Positron[★★★★★]：完成2.3亿美元B轮融资，发布推理优化AI芯片Asimov，采用纯张量处理架构，能效比和性价比预计达英伟达下一代架构5倍；首代芯片Atlas在推理任务中性能媲美英伟达H100，功耗更低，专注AI推理场景。
• 三星[★★★★]：推出首款2nm芯片Exynos 2600，采用全环绕栅极工艺+AMD RDNA 4架构GPU，Basemark光线追踪测试得分超竞品9.76%，标志移动芯片进入2nm时代。
• Cerebras[★★★★]：完成10亿美元H轮融资，估值达230亿美元，其硅晶圆集成架构在AI推理性能上实现突破，资金将用于技术研发和产能扩张。
• 英特尔[★★★★]：宣布进军数据中心GPU市场，聘请高通前高管任首席架构师，初期产品聚焦AI推理，挑战英伟达市场地位。
• 国内算力[★★★★★]：中国建成42个万卡级智算集群，整体智能算力规模达1590 EFLOPS位居全球前列，为AI产业发展提供底层算力支撑；英特尔预测AI驱动的存储芯片短缺将持续至2028年。
• 瑞华智能[★★★★]：发布全球首款2.4-3兆瓦浸没式液冷充电堆，采用全柔性功率分配+AI智能调度算法，为重卡等商用车提供高效充电解决方案。

五、企业动态、产品更新、投资[★★★★★]

5.1 融资事件[★★★★]

• ElevenLabs[★★★★★]：完成5亿美元D轮融资，红杉资本领投，估值飙升至110亿美元，成全球估值最高AI语音服务商，2025年ARR超3.3亿美元，累计融资7.81亿美元，计划启动IPO。
• Adaption Labs[★★★★]：获5000万美元种子轮融资，由前Cohere研究副总裁创立，聚焦自适应AI模型研发，资金用于扩充团队和开发全新用户界面。
• 珠海量引科技[★★★★]：获数千万元天使轮融资，专注硅光子传输芯片、光模块研发，服务于AI数据中心，提供高带宽、低功耗互联解决方案。

5.2 产品更新[★★★★]

• OpenAI[★★★★]：推出Codex macOS版应用，支持多智能体并行工作和长时间协作任务，发布首日下载量超20万，但存在登录授权、情感价值不足等问题。
• 摩尔线程[★★★★]：推出国内首个基于国产GPU的“AI Coding Plan”智能编程服务，集成GLM-4.7代码模型，实现国产算力在AI编程领域的突破。
• Mozilla[★★★★]：Firefox 148桌面版集成AI功能，赋予用户“AI拒绝权”和管理菜单，支持智能侧边栏、实时网页翻译，保护用户隐私。

5.3 企业调整与合作[★★★★]

• 松下[★★★★★]：4月1日起设立首席AI官（CAIO）和解决方案营收官，将AI提升至集团战略高度；因业绩压力和AI项目“Umi”受挫，裁员规模从1万扩至1.2万，计提300亿日元改革费用。
• 谷歌+苹果[★★★★★]：谷歌成为苹果首选云服务提供商，基于Gemini技术协助苹果开发下一代基础模型，谷歌计划2026年投入1850亿美元用于AI研发基础设施。
• OpenAI[★★★★]：以55.5万美元年薪从Anthropic挖来核心安全专家，出任“安全防范负责人”，强化AI安全体系；推出Frontier企业级平台，帮助企业构建管理AI Agent，首批客户含HP、Intuit、Oracle。
• 西门子[★★★★]：收购法国AI初创公司Canopus AI，将其机器学习技术集成至晶圆制造软件平台，优化半导体量测与检测流程，加速先进制程量产。

六、行业观点与社会影响[★★★★★]

6.1 核心行业观点[★★★★★]

• 李开复[★★★★]：预测2026年AI智能硬件将爆发，手机是AI领域“错误设备”，未来主流AI设备为眼镜/手环等，具备语音驱动、无限记忆、逐渐隐形等特征。
• 黄仁勋[★★★★]：AI不会取代软件工具，而是提升其使用效率；AI算力扩建将推动电网现代化，降低能源成本，当前市场压力将促进电力基础设施投资。
• Andrej Karpathy[★★★★★]：提出“智能体工程”取代“氛围编程”，99%编程工作将通过指挥智能体完成，开发者需具备系统设计能力；预测2026年模型层与智能体层将产生“乘积效应”，掌握该能力者将成为“一人公司”超级个体。
• Jim Fan（英伟达）[★★★★]：世界建模将成为新的预训练范式，2026年是大世界模型在机器人和多模态AI领域的关键一年，需涵盖3D运动和触觉感知，以视觉为中心促进机器人与物理世界交互。
• MongoDB CEO CJ Desai[★★★★]：AI时代企业软件需走平台化战略，单点产品易被替代，平台通过深度集成建立护城河，实现多产品协同以应对市场变化。

6.2 社会与行业影响[★★★★★]

• 软件行业替代危机[★★★★★]：Anthropic推出Claude Cowork、Legal等工具，直接替代传统软件工作流，引发美股软件股抛售，单日市值蒸发2580亿美元，RELX PLC等企业股价跌超16%，行业向AaaS（Agent即服务）模式转型。
• AI用户规模爆发[★★★★★]：截至2025年12月，中国生成式AI用户规模达6.02亿，普及率42.8%，较2024年底增长141.7%，AIGC广泛应用于办公、设计等领域。
• 算力需求激增[★★★★]：AI发展推动存储芯片、GPU需求暴涨，英特尔预测存储芯片短缺将持续至2028年；谷歌2026年AI基建资本支出预算达1750-1850亿美元，英伟达与OpenAI达成千亿美元投资合作。
• 程序员职业变革[★★★★]：AI辅助编程导致初级程序员学习效果下降，研究显示使用AI学习Python异步编程的测试得分比传统方式低17%，程序员需将AI作为学习伙伴，而非“答案机”，资深开发者需重塑工作方式。
• 互联网平台竞争[★★★★]：2026年春节，百度、阿里、腾讯、字节等巨头通过红包大战争夺AI入口，阿里千问、腾讯元宝等产品因口令分享问题引发平台间“围墙”博弈。

七、安全、伦理与监管[★★★★★]

7.1 AI安全[★★★★★]

• Agent安全风险[★★★★★]：Clawdbot存在“隐形越狱”漏洞，攻击者可通过隐藏指令诱导其绕过安全规则执行恶意代码，暴露自主AI工具的内部威胁风险；AgentDoG框架成为解决该问题的核心方案，实现轨迹级风险检测。
• OpenAI安全体系[★★★★]：设立“备战负责人”一职，年薪最高55.5万美元，负责高风险场景评估与缓解；从Anthropic挖角安全专家，强化模型安全研发，同时面临约56万名ChatGPT用户心理健康相关的诉讼风险。
• AI-Vanguard[★★★★]：发布v1.3版本AI安全渗透测试平台，引入双模型架构和Skill技能体系，上线RAG本地知识库，降低成本并提升大型任务处理能力，向自主智能安全专家迈进。

7.2 伦理争议[★★★★★]

• AI广告之争[★★★★★]：Anthropic在超级碗投放广告，嘲讽OpenAI计划在ChatGPT中引入广告，强调Claude无广告的纯体验；OpenAI称广告是为了“民主化AI”，服务数十亿免费用户，双方分歧反映AI商业模式的两极分化。
• RentAHuman.ai[★★★★]：上线后注册用户达11万，访问量超188万，用户以每小时50美元为AI执行任务，采用加密货币结算，但存在任务真实性、法律责任模糊等问题，引发AI与人类协作的伦理思考。
• 氛围编码的弊端[★★★★]：AI辅助的氛围编码导致开源生态互动减少，新项目启动难度加大，代码错误报告质量下降，同时引发开源维护者的生计担忧，需重新设计开源商业模式。

7.3 监管措施[★★★★]

• 市场监管总局[★★★★]：公布5起AI领域不正当竞争典型案例，严厉打击仿冒DeepSeek、虚假宣传ChatGPT中文版、窃取核心算法等行为，对相关企业处以高额罚金，划定AI技术合规红线。
• 游戏行业监管[★★★★]：腾讯、网易等游戏企业落实AI防沉迷措施，通过AI实现未成年人游戏时长精准管控，成为行业标配。
• 数据安全监管[★★★★]：欧盟对X公司巴黎办公室展开突击搜查，调查其AI聊天机器人传播争议图片、违规使用个人数据的问题；国内AI产品需遵守数据本地化、隐私保护等规定，Skywork等桌面端产品采用虚拟机隔离保障数据安全。

八、学习与研究资源[★★★★]

8.1 开源资源库[★★★★]

• Awesome Public Real-Time Datasets[★★★★]：系统性整理实时数据源，按免费/付费分类，涵盖金融、交通、天气等十余个领域，提供WebSocket/HTTP接口访问方式，为AI训练提供数据支撑。
• Awesome World Models[★★★★]：整理世界模型相关资源，涵盖具身智能、自动驾驶等领域，收录Sora、Genie等项目及综述论文，更新频率高，标记2025年最新进展，适合科研和开发参考。

8.2 评测平台[★★★★]

• AI模型数据竞技场[★★★★]：晓天衡宇评测社区推出，固定模型参数，仅对比数据集对模型能力的影响，涵盖逻辑推理、空间几何等维度，帮助开发者筛选高潜力数据集。
• DeepResearch Bench[★★★★]：博士级AI任务评测平台，覆盖22个学科100个任务，成为评估科研类AI Agent的核心基准，百度千帆在此平台登顶。

8.3 学习与实践资源[★★★★]

• 程序员学习指南[★★★★]：Anthropic发布AI辅助编程的学习模式指南，提出程序员需结合自主练习巩固基础，利用Claude Code的/insights指令复盘工作流，优化AI使用效率。
• Web Agent开发资源[★★★★]：Awesome Web Agents整理Web Agent开发的工具、框架、论文，涵盖Puppeteer、LangChain等核心技术，为AI浏览器代理开发提供一站式参考。
• 论文与开发工具[★★★★]：PageLM成为Google NotebookLM的开源平替，支持学习资料整理、播客生成、测试题制作，本地部署保障隐私；pdf2epub-paddle基于百度OCR实现扫描PDF转EPUB，支持布局分析和章节分割。

九、总结与洞察[★★★★★]

1. 大模型进入Agent原生时代：大模型的竞争已从单一模型性能比拼转向智能体协同能力，GitHub Agent HQ、OpenClaw等产品的落地，标志着AI从“对话助手”向“执行助手”转变，99%的编程和办公工作将通过指挥智能体完成，系统设计能力成为开发者核心竞争力。
2. 多模态模型向物理世界延伸：可灵AI3.0、Intern-S1-Pro等模型实现多模态能力的全面升级，而蚂蚁灵波、法拉第未来的布局，让AI从数字世界迈向物理世界，具身智能和机器人成为AI技术落地的核心方向，世界建模则成为连接二者的关键技术。
3. AI商业模式呈现两极分化：OpenAI走“流量+广告”的大众化路线，通过免费服务和广告实现商业变现；Anthropic则坚持付费订阅的高端路线，以无广告、高能力为核心卖点，同时行业从SaaS向AaaS转型，Agent即服务成为企业级AI的主流模式。
4. 算力与硬件成为AI竞争核心：AI模型的升级和智能体的普及推动算力需求激增，Positron、英特尔等企业挑战英伟达的GPU垄断地位，2nm芯片、专用推理芯片成为硬件发展方向；中国建成全球领先的智算集群，为本土AI产业提供算力支撑。
5. AI安全从“结果审核”到“过程管控”：传统的单步内容审核、最终输出过滤已无法应对自主AI Agent的安全风险，AgentDoG等框架实现的轨迹级风险评估，成为AI安全的核心技术方向，同时行业亟需建立针对AI Agent的安全标准和监管体系。
6. AI与人类的协作关系重构：AI既带来了生产力的大幅提升，也引发了就业替代、财富分配的焦虑，初级劳动者面临职业挑战，而掌握“智能体工程”等能力的人群将形成新的竞争优势；社会需探索让AI红利公平分配的制度，企业则需平衡AI效率与人类价值。

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