文章介绍了大模型的发展历程、技术能力及行业应用。大模型已实现通识教育、多模态对齐和工具使用三个阶段，最新模型如GLM-4.5具备全栈开发能力，可应用于政务、教育、科研、企业、文旅和城市等多个领域，成为提升各行业生产力的强大工具。未来大模型将向具身智能和自我认知方向发展。

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在近日召开的第十届清华同衡学术周“韧性筑基·智慧营城”分论坛上，北京智谱华章科技股份有限公司（以下简称“智谱”）总裁王绍兰分享了题为《大模型赋能千行百业》的报告，详细讲解了人工智能大模型的发展与应用。

王绍兰

北京智谱华章科技股份有限公司总裁

一、大模型的源起与发展

大模型源起于学术界

大模型最初就是从学术界开始的，OpenAI那时候很“open”,把算法与研究方向通过论文发表出来，GPT-1、GPT-2叫预训练。2020年5月份GPT-3发布时，在学术界掀起来一次巨大冲击，我们发现了其“涌现现象”，给我们带来了巨大的变化。

智谱也是从那时开始全力投入到大模型的研究中，成为国内首个、国际较早研发AGI大模型的企业，并陆续推出了中国首个百亿模型、首个开源千亿模型、首个对话模型、首个多模态模型、全球首个设备操控智能体等。

大模型的全民普及

大模型第一次很重要的全民普及是OpenAI推出的ChatGPT，刚刚发布便震惊全球，两个月做到了一亿用户。紧接着到2025年，DeepSeek正式上线，其实质是推理模型，相比于OpenAI做到了推理内容的开源化，这是其真正的技术进步与改良。

大模型发展阶段划分

如果把实现通用人工智能的终极目标分成五级，我们已经走到了第三级，后面还有两级。大模型技术走到今天只是发展到了中间，并没有结束，每年都在发生新的变化，迭代速度非常快。

从整体来看，这三级做了什么呢？

第一级实现通识教育。

这一阶段类似上学，大模型学习全人类知识，将全世界公开的信息全部学一遍，叫做预训练。当然这些知识还在增加，发展到今天数据量已经从最初的2T扩展到20+T，新增了很多视频、音频内容，因此数据量暴增。

第二级实现多模态对齐。

大模型虽然掌握很多知识，但不知道怎么完成任务，因此需要对齐人类的想法，这是第二阶段的任务。让大模型对齐我们的日常思维，不仅仅是对齐如何完成任务，还可以实现对齐图片、对齐音频，拥有多模态对齐能力。

第三级实现工具使用。

训练大模型使用工具，如学习手机应用操作，该阶段大模型拥有对齐能力+推理能力+对齐产生的多模态能力，可以听懂你的对话、看懂你的文字，能够感知和看见这个世界，推理后还能使用工具，与人类越来越像。

大模型的能力与局限

人工智能对标的是人类的能力，甚至是人类的顶尖能力，对标的不是一个人，而是各个行业中的人。我们需要对大模型重新认识，它早已经超过人类的能力，只是在推理、统筹、发现问题等方面还有局限。

大模型的未来发展与挑战

人工智能下一步将会向着具身智能发展，并将实现自我认知，拥有自己的角色感和目标使命。拥有自我认知后，大模型就可以做很多行为，这些行为是其使命和目标驱动的。

到现在为止，人工智能在发展中还面临一个巨大挑战，就是理论挑战，我们目前没有人工智能理论，这是一个缺失，所以到目前为止大模型也是一个黑箱子。

二、最新大模型的应用

王绍兰总裁通过智谱在2025年7月推出的最新模型GLM-4.5展示了最新大模型可以实现的技术应用。

GLM-4.5是首个原生具备推理、代码、智能体等能力的基础模型，做到了全球模型第三、国产模型第一、开源模型第一。GLM-4.5 系列大模型能胜任全栈开发任务，编写复杂应用、游戏、交互网页，如模拟Google页面生成一个真的能搜索的搜索引擎、制作游戏、通过智能体生成PPT等。

视觉推理模型GLM-4.5V可以实现前端复制、图像推理、复杂文档解读、视觉定位。AutoGLM不仅可以操作手机APP，也能操作电脑上的工具，可应用到生活、工作的方方面面，成为一个智能助手，可以看出大模型到今天已经变成了生产力。

Agentic LLM 带来交互变革

三、大模型赋能生产力场景

大模型在赋能生产力上也可以发挥重要作用，与科研院所、通信、金融、软件信息、医疗卫生、先进制造等关系国民经济命脉的重要行业在不断融合。

**大模型+政务：**以大模型赋能政务服务平台，辅助接线员快速解答问题，可以将问题处理效率提升数倍。面对大型招投标项目，涉及到文档审核、合规审核等，使用大模型可帮助专家评委快速找到问题点，节省招投标项目时间成本。

**大模型+教育：**将大模型和教育结合，形成针对不同教育场景的赋能，可帮助老师、学生、学校解决问题，实现助教、助学、助管。针对学生的心理健康问题，通过AI情感陪伴，实现心理评测、心理辅导，并设置风险的预警报警。

**大模型+科研：**以大模型赋能科研，为科研群体打造AI科研工作站，帮助撰写综述、总结材料、阅读论文、查找论文等，加速科研进程。

**大模型+企业：**大模型和企业合作，通过大模型生成智能体，实现内外知识全面检索，应急预案自动生成。在安全生产的监督管理上，可应用于工地施工管理，通过视频监控，自动进行风险识别与预警。

**大模型+文旅：**以大模型赋能文旅，将文化建筑、生态资源等生成具有认知和交互能力的“数字智能体”，如给大熊猫做一个智能体，游客可以和大熊猫对话、将大熊猫带回家。

**大模型+城市：**大模型和城市结合，构建城市智能生命体，未来城市中的每一个市民、每一个机构，每一个企业甚至每一个设施都有一个智能体，智能体之间能够互动，实现在数字空间、虚拟空间里构建一个智能体城市。

最后，需要强调的是，AI还是希望让这个世界更美好！

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

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