1. 系统与硬件要求
操作系统：macOS、Linux、Windows（推荐WSL2）
最低配置：CPU≥2核，内存≥4GB，磁盘预留≥10GB空间
必备工具：Node.js ≥22、Git、Docker（可选，推荐用于沙箱隔离）
2. 依赖安装
检查Node.js建议版本24：终端执行node -v，版本不足可通过nvm/fnm/brew升级
安装Git：下载地址为 git-scm.com或者gitforwindows.org，或者阿里镜像（感谢评论区的星悸迷航同学）官网下载对应系统版本，安装基本下一步，到环境变量

 调整你的 path 环境变量选第二项

Docker安装（可选）：安装Docker 20.10+版本，保持后台运行，用于会话沙箱隔离

二、安装部署（官方推荐流程）

windows   Powershell  (注意要用管理员方式打开！！！）

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

Macos/linux

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

选择 QuickStart 之后按着提示进行安装即可：

OpenClaw — Personal AI Assistanthttps://openclaw.ai/

AI模型选择， 这里我选择MiniMax, 按提示输入Api key进行配置

Channel 选择，默认集成的都是国外的平台，这里先直接跳过，后面再通过插件的方式接入飞书：

Skill 和 Hooks 也先跳过，暂时先不配置：

然后选择的Web Ui打开：

随后会在浏览器打开 http://127.0.0.1:18789

这就是OpenClaw Web 端：

四、ClawBot如何接入飞书？

为了可以随时随地使用OpenClawd，我们需要接入IM通信软件。

国内的话可以考虑接入飞书，因为它生态相对开放，接入起来会比较方便，同时支持PC电脑端和手机移动端。

为了实现这个目标，我在Github找到一个专门用于OpenClaw接入飞书的插件，按照下面操作简单4步就可以接入飞书：

1. 创建飞书应用

打开飞书开放平台，创建新的应用, 名字就叫 “OpenClaw” 好了：

创建完成后记录下 App ID 和 App Secret 备用：

2. OpenClaw安装飞书插件

OpenClaw飞书插件的地址如下：

https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu.git

按照插件的说明文档，执行下方命令即可安装：

修改配置文件：

~/.openclaw/openclaw.json

加上下面的配置内容：

"channels": {    "feishu": {      "enabled": true,      "appId": "上面保存的 App ID",      "appSecret": "上面保存的 App Secret",      "domain": "feishu",      "connectionMode": "websocket",      "dmPolicy": "pairing",      "groupPolicy": "open",      "requireMention": true,      "mediaMaxMb": 30,      "renderMode": "card"    }  },

然后在 Channels 页可以看到飞书是 Running 状态， 就是配置好了：

3. 配置飞书应用机器人能力与消息权限 

编辑上面创建的飞书应用

• 开启机器人能力：

• 开通相关权限：

需要开启以下权限：

• 订阅相关事件：

订阅方式选默认推荐的长连接，添加上以下事件：

应用编辑完之后记得创建版本并发布才能生效。

4. 接入飞书群聊

用手机或者电脑打开飞书客户端，创建一个群组：

将OpenClaw机器人拉入群聊：

@OpenClaw并让它做个自我介绍：

OpenClaw可以正常回复就说明配置成功了，下面就来测试下它能力如何。

四、实战演示：让AI助理真正干点活儿

场景1：系统信息查询

@OpenClaw, 发送消息： 

"帮我查一下磁盘使用情况"

场景2：文件操作

@OpenClaw, 发送消息：

"在/Users/lucas.l/Workspace 目录下新建一个叫'周报'的txt文件，写入'本周完成了OpenClaw飞书接入测试'"

查看下文件正确写入了：

怎么样？利用OpenClaw为什么干活，是不是非常方便？