在科技迭代日新月异的今天，大模型早已不是遥不可及的“黑科技”，而是成为驱动人工智能产业变革的核心引擎，更是程序员突破职业瓶颈、小白抢占时代风口的关键抓手。2025年，大模型的应用已经渗透到各行各业的核心场景，从我们日常办公高频使用的DeepSeek、豆包、通义千问，到下游前沿的自动驾驶、具身智能VLA，再到颠覆内容创作的AIGC生成，大模型产业正经历技术普惠化、应用垂直化、生态开源化的深度变革，学习大模型，就是握住人工智能革命的主动权。

对于程序员而言，大模型技术更是打破职业天花板的核心竞争力——它是诸多前沿领域发展的底层基础，其中最具代表性的就是RAG（检索增强生成）和AI Agent。当前企业对掌握RAG、Agent等核心技术的人才需求呈爆发式增长，无论是算法开发、工具链开发、后端开发，还是产品经理、架构师等岗位，都在纷纷提高大模型相关能力要求，尤其是算法核心岗位，年薪更是远超同行业其他岗位，成为职场“香饽饽”。而对于小白来说，大模型的普惠化的趋势，让零基础入门成为可能，提前学习就能抢占行业红利，避免被时代淘汰。

更值得一提的是，当前开源大模型生态的完善，为小白和程序员提供了零门槛学习的绝佳机会，无需高额研发成本，就能上手实操、积累经验。国外有Meta推出的LLaMA 3，凭借强大的性能和开源特性，成为全球开发者的首选练习模型；国内则有DeepSeek采用完全开源模式，其衍生项目已突破800个，通义千问的衍生模型数量更是突破10万，稳居世界第一。开源模式不仅大幅降低了大模型的学习和研发门槛，更促进了全球技术的共享与创新，让开发者能够在现有模型基础上快速迭代，快速将理论知识转化为实操能力。

学习大模型，从来不是“选择题”，而是适应行业大趋势的“必修课”。

2025年伊始，AI技术浪潮席卷全球，正在深刻重塑程序员的职业轨迹，也在为小白开辟全新的职业赛道，这些行业信号早已给出明确答案：

阿里云宣布核心业务全线接入Agent架构，大模型成为业务升级的核心支撑；

字节跳动后端岗位中，30%明确要求具备大模型开发能力，不懂大模型或将错失优质offer；

腾讯、京东、百度等互联网大厂开放的技术岗位中，约80%与AI紧密相关，大模型能力成为加分项；

诸多中小企业也在加速布局AI应用，对大模型相关人才的需求缺口持续扩大……

大模型正推动技术开发模式的全面升级，传统的CRUD开发方式，正逐渐被高效、智能的AI原生应用所替代，未来，不懂大模型的程序员，很可能会被行业淘汰；而小白若能抓住这个机会，提前掌握大模型相关技能，就能轻松实现“弯道超车”。

眼下，一个非常关键的行业现状的是：已有超60%的企业加速推进AI应用落地，然而市场上能真正独立交付项目的大模型应用开发工程师，却极为短缺！很多人误以为，学习大模型只是写几个提示词、调用几个接口那么简单，但实际上，企业真正需要的，是能将业务需求转化为实际AI应用的复合型人才，而这些核心能力，正是小白和程序员需要重点深耕的：

✅ RAG（检索增强生成）：为通用大模型注入外部知识库，从根本上解决模型“一本正经说胡话”的问题，提升答案的准确性与可靠性，打造可靠、可信的“AI大脑”，是企业AI应用落地的核心技术之一。

✅ Agent（智能体）：赋能AI具备自主规划与执行能力，通过工具调用与环境交互，完成多步推理、复杂任务处理（如智能客服、自动化办公），是大模型从“能对话”到“能干活”的关键突破。

✅ 微调：如同对通用大模型进行“专业岗前培训”，结合特定行业、业务数据进行优化，让模型精准匹配业务需求，成为专属领域的“专家”，也是提升大模型应用价值的核心技能。

对于小白而言，建议从开源模型实操入手，先熟悉基础工具的使用，再逐步学习RAG、Agent等核心技术；对于程序员，可结合自身岗位（后端、算法等），探索大模型与本职工作的结合点，快速实现技能升级。收藏本文，跟着行业趋势深耕大模型，早日抢占AI时代的职业风口！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅ 从零到一的 AI 学习路径图
• ✅ 大模型调优实战手册（附医疗/金融等大厂真实案例）
• ✅ 百度/阿里专家闭门录播课
• ✅ 大模型当下最新行业报告
• ✅ 真实大厂面试真题
• ✅ 2025 最新岗位需求图谱

所有资料 ⚡️ ，朋友们如果有需要 《AI大模型入门+进阶学习资源包》，下方扫码获取~

① 全套AI大模型应用开发视频教程

（包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点）

② 大模型系统化学习路线

作为学习AI大模型技术的新手，方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间，少走弯路；方向不对，努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划，带你从零基础入门到精通！

③ 大模型学习书籍&文档

学习AI大模型离不开书籍文档，我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档（电子版），它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。

④ AI大模型最新行业报告

2025最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

⑤ 大模型项目实战&配套源码

学以致用，在项目实战中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。

⑥ 大模型大厂面试真题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我精心整理了一份大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

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为什么大家都在学大模型？

最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！

不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！

这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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