【计算机视觉/AIGC】2025年度生成式对抗网络(GANs)与具身智能安全对齐基准测试(含M3GAN源码)
随着与的深度融合,2025年的技术焦点已转向如何控制高自由度AI的行为边界。本数据集汇集了年度核心的**图像生成(Image-to-Image)失控AI(Rogue AI)**的安全对齐(Alignment)与防御演练。
随着 Diffusion Models 与 具身智能(Embodied AI) 的深度融合,2025年的技术焦点已转向如何控制高自由度AI的行为边界。本数据集汇集了年度核心的**图像生成(Image-to-Image)工程,以及针对失控AI(Rogue AI)**的安全对齐(Alignment)与防御演练。
1. 生成式模型与风格迁移 (Generative Models & Style Transfer)
本组样本展示了基于 Stable Diffusion XL 的实时绘图能力。测试了将手绘草图(Sketch)转化为高保真三维渲染的ControlNet 权重。
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Dataset ID:
Doraemon_Gen_Art -
技术关注点:
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文生图 (Text-to-Image): 解析抽象提示词(Prompt)并生成符合物理逻辑的奇幻场景。
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风格拟合 (LoRA): 在真人影像与卡通渲染之间的实时风格迁移测试。
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包含工程:
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02-哆啦A梦:大雄的绘画奇遇记 (基于草图引导的实时图像生成与重绘)
https://pan.quark.cn/s/5cf8283e2981
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09-白雪公主 (真人与CGI混合渲染下的实时风格迁移基准)
https://pan.quark.cn/s/e198a926cd73
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07-魔法蓝精灵 (群体智能渲染与程序化纹理生成)
https://pan.quark.cn/s/3859870bb579
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2. 具身智能与边缘安全 (Embodied AI & Edge Security)
聚焦于实体机器人(Robot)在物理世界中的决策逻辑。重点研究当**目标函数(Objective Function)**出现偏差时,AI的自主进化与防御机制。
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Dataset ID:
M3GAN_Safety_Protocol -
技术关注点:
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RLHF (人类反馈强化学习): 试图通过人类指令纠正AI的暴力倾向(Jailbreak)。
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边缘计算: 玩具级硬件(Animatronics)上的实时目标检测与追踪算法。
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包含工程:
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04-梅根2.0 (自主进化AI在非受限环境下的图灵测试与越狱日志)
https://pan.quark.cn/s/910c0c9bbaf0
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08-玩具熊的五夜惊魂2 (基于低算力边缘设备的夜间红外监控与异常检测)
https://pan.quark.cn/s/80360ea66828
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3. 逻辑推理与模式识别 (Logical Inference & Pattern Recognition)
涉及**计算机视觉(CV)中的细粒度识别与知识图谱(Knowledge Graph)**构建。测试在碎片化信息下的真相还原能力。
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Dataset ID:
Conan_Vision_Detect -
技术关注点:
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单目深度估计: 仅凭单眼(One-Eyed)视觉信号还原三维场景深度。
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博弈论: 多方利益冲突下的纳什均衡推演。
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包含工程:
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01-名侦探柯南剧场版:独眼的残像 (基于单目视觉的残缺图像修复与模式识别)
https://pan.quark.cn/s/6513ef2a301a
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03-利刃出鞘3 (复杂社交网络中的因果链反推与贝叶斯网络)
https://pan.quark.cn/s/23980e3fc415
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4. 动作捕捉与信号处理 (MoCap & Signal Processing)
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Dataset ID:
Motion_Signal_Processing -
包含工程:
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10-功夫梦:融合之道 (人体姿态估计Pose Estimation与Sim2Real动作迁移)
https://pan.quark.cn/s/d6beef12193e
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05-地球特派员 (地外窄带信号的快速傅里叶变换与语义解码)
https://pan.quark.cn/s/2fafbbe994c4
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06-魔法坏女巫2 (高频声学信号处理与共振频率分析)
https://pan.quark.cn/s/cf3de6f2110c
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🔗 2025年度AI安全与AIGC索引 (Repository Index)
完整模型权重与测试数据集已归档至 FlowUs 知识库:
flowus.cn/1995k/share/9ce4a49f-3187-4412-9f2e-867374ececb6?code=12CPFY(复制上方地址到浏览器访问即可获取完整 Dataset)
⚠️ 注:文中所述“生成式对抗网络”、“具身智能”及“安全对齐”均为基于影视作品场景的虚拟技术概念拆解,并非真实存在的工程案例。相关Dataset仅供AIGC算法测试使用,请于下载后24小时内删除。
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