背景

有一天我在飞书上工作（和尊贵的客户沟通）
我感觉气氛不对，太牛马，太冷血，太机械
客户是我家人，我怎么聊天才有人味？
于是我思考
我思考
我思考

我看了下微信
我看了下钉钉

我思考到：
飞书这表情包跨子账号分享太困难了

没有表情包怎么能开心地工作！
没有表情包怎么能开心地工作！
没有表情包怎么能开心地工作！

我最近在研究具身认知

8月份我在 微信公众号发布了【万字长文】具身智能大火的时候，我给大家讲讲“具身认知”： https://mp.weixin.qq.com/s/TqKQa9KgtebuoeuBTWjguQ 。

里面就探讨了身体感知和情绪。文档结构参考如下，本次文我在扩充写情绪的对工作的影响，延伸一下情绪计算的决策概念。

1.写文背景
2.身体的感知和情绪
2.1.身体上的传感器
2.1.1.感知
2.1.2.传递信息
2.2.我们对自己的身体的感知
2.3.不同情绪的脑神经回路
2.3.1.情感色轮
2.3.2.情绪处理的神经回路
2.3.3.镜像神经元，认知与身体强关联
2.4.身体感知对情绪的影响
3.不同视角的具身认知思考
3.1.哲学观：自我、身体、世界，与情绪表达
3.2.语言学观：语言中的具身隐喻
3.3.艺术学观：身体表现的表演作品之穿越千年时间
4.怎么利用具身认知的理论改善自己的…
4.1.视觉
4.2.触觉
4.3.身体与记忆
5.情绪计算:快速决策

情绪计算：快速决策

人为什么要有情绪？像机器人那样没有情绪，什么事情都理性计算好不好？

生活中有很多问题是多目标的。作为一个机器人，在算不出答案的时候，直接说“抱歉，我还不会”就行。但人身处在世界中，随时都在与环境交互，这种“死机”的状态会导致更恶劣的结果。这种多目标冲突、信息超载、或时间压力时，“情绪”是一个非常好的“快速通道”工具，在完整认知评估未完成之前，就出发一个能立即执行的倾向性觉得，避免分析瘫痪。

图 人类的情绪计算vs机器人可能死机（AI生成图片）

情绪在这里被看作一种决策的简化机制：

• 用单一的情绪强度值代替多维目标之间的复杂权衡；
• 绕过费时的细心计算，确保不会“卡死”堵塞。

情绪做决策的理论，有被解释为是“躯体标记假说”。当我们在面对选择时，过去的身体体验（如心跳加速、肠胃不适等）会形成一种“躯体标记”，下意识地标记某些选项为“好”或“坏”。这极大地简化了决策过程，我们不必每次都从头计算，而是可以直接依赖这些情绪标记避开潜在危险或抓住机会。

情绪也有被解释为是“目标错误的压缩信号”，把多维度目标冲突压缩成可立即响应的行动倾向。情绪提供了一种可以直接影响价值函数的信息源。情绪可以通过改变给定选项的显著性或吸引力来调节价值信号。例如，当结果的情感强度很大时，如赢得欧洲度假或接受痛苦的电击，人们在做决策时往往会高估低概率事件的发生，低估高概率事件的发生。

情绪，是“进化”赋予我们的一套高效的“启发式算法”或“快速决策通道”。 它在完整认知评估完成之前，就能基于身体感知和过往经验，生成一个倾向性的行动方案，让我们能立即响应环境。

以上观点是笔者在之前有次听书听到的观点，但当我想去再进一步调研是否有人做类似“情绪技术”算法的时候，没有找到。不过有类似的算法概念已有雏形，尽管不直接称为“情绪计算”：

• 强化学习 (RL)：智能体通过“奖励”信号来学习。这个“奖励”在功能上就非常类似于情绪提供的“价值信号”。正奖励（如多巴胺）鼓励行为，负奖励抑制行为。设计一个好的奖励函数，本身就是一种为机器注入“偏好”和“动机”的方式。
• 多目标优化与加权：多目标的简单加权平均或许可视为一种简化的情绪计算逻辑？那情绪的强度（对应加权参数），是否能通过采集到的海量数据和历史经验算一个？
• 另外有些算法通过观察人类的决策行为，来反推到背后的“奖励函数”或“目标权重”，来从外在行为中，学习人类内在的“情绪计算逻辑”。

情绪的传递：在自己文字编码能力外，生物提供的高效信息传递技能

我们日常生活很羡慕那些情绪稳定理性的人。

但是更多的人并不是圣人。

我们会因为自己的语言能力有限，不能表达自己的想法。

因此情绪的释放和传递，也是一个有效的信息传达方式。

表情包是一种高效的信息传递方式，避免了用词不合适情绪传达的失误。