【DVMBiGRU诊断网络】基于离散韦格纳分布DWVD结合MCNN-BiGRU多尺度卷积神经网络和双向门控循环网络的故障诊断研究,matlab代码
随着工业自动化程度的不断提高,现代工业设备变得越来越复杂,集成度也越来越高。一台设备往往由多个子系统和大量零部件组成,各部分之间相互关联、协同工作。一旦某个部件出现故障,可能会迅速影响整个设备的运行,甚至引发连锁反应,导致大规模的生产停滞。例如,在汽车制造工厂中,自动化生产线的某台机器人出现故障,可能会导致整个生产线的瘫痪,造成巨大的经济损失。此外,一些关键设备(如航空发动机、核电站设备等)的故障
所有评论(0)