源码：https://github.com/huanngzh/MV-Adapter
ComfyUI扩展：https://github.com/huanngzh/ComfyUI-MVAdapter
项目主页：https://huanngzh.github.io/MV-Adapter-Page/
论文：2412.MV-Adapter: Multi-view Consistent Image Generation Made Easy
工作流下载：https://pan.baidu.com/s/1RCLwZszWQTlaxf0_M5vRKw?pwd=1211
在这里插入图片描述

  1. 可以结合lora和基础模型，文本生成多视角图片
  2. 图片（有3d效果的会好一点）直接生成 视图图片
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

文生3D工作流（）

图生3D工作流 (最好图片带点3D效果)

3090显卡 executed in 34.31 seconds
金池长老
在这里插入图片描述

成都熊猫
在这里插入图片描述

注意 如果生成时黑图

vae设置为： sdxl_vae_fp_16fix.safetensors

附录： 如何下载模型

模型地址：https://huggingface.co/huanngzh/mv-adapter/tree/main

需要先下载 stable-diffusion-xl-base-1.0 的diffuser模型

pip install modelscope


huggingface-cli download --resume-download     huanngzh/mv-adapter  --local-dir ./mv-adapter 
modelscope download --model AI-ModelScope/stable-diffusion-xl-base-1.0

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com  # linux
# ComfyUI
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DAMO开发者矩阵

DAMO开发者矩阵，由阿里巴巴达摩院和中国互联网协会联合发起，致力于探讨最前沿的技术趋势与应用成果，搭建高质量的交流与分享平台，推动技术创新与产业应用链接，围绕“人工智能与新型计算”构建开放共享的开发者生态。

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