本文译自:《IDC’s 2024 AI opportunity study: Top five AI trends to watch》

<https://blogs.microsoft.com/blog/2024/11/12/idcs-2024-ai-opportunity-study-top-five-ai-trends-to-watch/>

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2024年，生成式人工智能成为推动各行业业务成果的关键驱动力。这一代新的人工智能已经对我们的世界产生了巨大影响，但企业和行业仍然处于探索阶段，不断在各个角色和职能中开发新的应用场景。

为了引导企业在人工智能转型旅程中取得成功，微软委托IDC进行了一项新研究——《人工智能的商业机遇》。IDC的研究结果表明，当组织真正致力于并投资于人工智能时，其投资回报率（ROI）潜力会显著增长。

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IDC表示，研究结果反映了人工智能在各行业加速发展的转折点。随着全球企业深入采用人工智能，微软的客户不断部署创新的解决方案，并探索诸如Copilot等工具如何变革他们的日常工作。

在电信行业，Lumen Technologies估算Copilot每周为销售人员节省了平均4小时的工作时间，相当于每年节省5000万美元。在医疗行业，奇美医学中心的医生撰写医疗报告的时间从一小时缩短至15分钟，护士记录患者信息的时间缩短到不到5分钟。药剂师每天接诊的患者人数翻了一倍。在零售行业，AI模型帮助Coles精准预测20,000个库存单位在850家门店的流向，每天生成16亿次预测。

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  • IDC 2024年人工智能的五大趋势

IDC的研究结果与微软在与跨行业企业部署AI时的观察相一致。我们精选了200多个AI客户案例，展示了AI如何在今天产生影响。以下是IDC研究中揭示的五大趋势，以及这些趋势对当前企业运用人工智能的影响。

趋势一

提升生产力已成为基本要求

提升员工生产力是企业运用AI所追求的首要业务成果。研究显示，92%的受访AI用户将AI用于提升生产力，43%的用户表示生产力相关的应用场景带来了最高的投资回报率。尽管提升生产力是首要目标，但紧随其后的生成式AI应用场景还包括客户互动、营收增长、成本管理以及产品或服务创新——近一半的受访企业预计未来24个月内，AI将在所有这些领域产生显著影响。

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趋势二

企业正倾向于更先进的AI解决方案

在未来24个月内，更多企业预计将构建定制的AI解决方案，直接针对行业需求和业务流程，包括定制化的Copilot和AI代理。这表明企业对AI的应用能力日益成熟，从现成的应用场景逐步扩展到更复杂的应用情境。

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趋势三

生成式AI的采用和价值

正在各行业中快速增长

尽管生成式AI对市场而言相对较新，但其采用率正在快速增长——75%的受访者报告目前正在使用生成式AI，比2023年的55%有所提升。生成式AI的投资回报率在金融服务业中最高，其次是媒体和电信、移动出行、零售与消费品、能源、制造业、医疗保健和教育。总体而言，生成式AI在各行业中都产生了更高的投资回报率。

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趋势四

AI领导者正获得更高回报并加速创新

尽管采用生成式AI的企业平均获得3.7倍的投资回报率，但顶尖领导者的平均投资回报率达到了10.3倍。除了增强业务价值外，这些领导者还加速了新解决方案的构建和实施——29%的领导者能在不到3个月内实施AI，而这一比例在落后企业中仅为6%。

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趋势五

展望未来，技能培训仍是主要挑战

30%的受访者表示其组织内部缺乏专门的AI技能，26%的受访者认为员工缺乏学习和应用AI所需的技能。这与微软和LinkedIn发布的《2024年工作趋势指数年度报告》一致，报告显示，55%的企业领导者担心无法招募到足够的技术人才来填补岗位空缺。

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* 点击查看往期《2024年工作趋势指数年度报告》分析文章

因此，过去一年中，我们帮助来自200多个国家的超过1400万人完成了数字技能培训和认证。我们还致力于与政府、教育机构、行业及民间社会合作，帮助更多人学习如何使用AI。

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  • 人工智能日益增长的经济影响

尽管企业目前主要采用现成的生成式AI解决方案，并已看到显著的投资回报，但超过一半的受访者预计在未来24个月内构建定制化的行业和业务应用程序——这表明当今的投资回报正迅速成为未来的竞争优势。

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  • IDC《人工智能的商业机遇》研究的关键发现包括：

  1. 生成式AI的使用率从2023年的55%跃升至2024年的 75%

  2. 每投资1美元于生成式AI，企业获得 3.7倍 的投资回报。

  3. 生成式AI的顶尖领导者实现了 10.3倍 的投资回报率。

  4. 平均来看，AI部署耗时 不到8个月，企业可在 13个月内 实现价值。

  5. 在未来24个月内，大多数组织计划从预构建AI解决方案 扩展到定制或自行构建的高级AI工作负载

  6. 生成式AI的投资回报率在 金融服务业最高，其次是媒体和电信、移动出行、零售与消费品、能源、制造业、医疗保健和教育

  7. 43% 的受访者表示生产力相关的应用场景提供了 最高的投资回报率

  8. 企业目前通过生产力相关的应用场景实现AI变现。在未来24个月内，功能性和行业应用场景将受到更多关注

  9. 实施AI的最大障碍是 缺乏技术 和 日常操作的AI技能

  • 了解如何推动您的AI旅程

IDC的研究涵盖了全球超过4,000名商业领袖和AI决策者，同时也识别出了企业在实施AI时面临的主要障碍。随着企业整合新的解决方案，他们需要应对包括数据隐私、负责任的使用以及技术和技能投资需求等关键问题。

无论您在云计算和人工智能转型旅程中处于哪个阶段，微软都可以为您提供帮助。欲了解更多行业客户如何与微软一起推进AI转型的信息，请访问微软的“AI in Action”页面<https://news.microsoft.com/ai-in-action>。如需了解如何开始您的AI转型之旅，请访问微软AI官网<https://www.microsoft.com/en-us/ai>。


 
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