摘要：2025年8月底，ComfyUI社区已有多种支持Qwen-Image模型的ControlNet实现方式：①DiffSynth-Studio的Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets（模型修正包，支持canny等3种控制，装于model_patches）；②同团队的Qwen_image_union_diffsynth_lora（多效果控制LoRA，放loras文件夹）；③InstantX团队的QWen-Image Controlnet（多合一模型，支持4种控制，装于controlnet文件夹）。均需对应预处理，模型可文末网盘下载。

    虽然通义千问qwen-image模型2025年8月初才公布开源，但目前（25年8月底），comfyUI开源社区中已经有数个支持qwen-image模型实现controlnet的方式，本节就几个主流的实现方式进行测试与说明，分别包括：

①由DiffSynth-Studio开源的Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets模型

②由DiffSynth-Studio开源的Qwen_image_union_diffsynth_lora模型

③由InstantX团队发布的QWen-Image Controlnet模型

注：本节内容所涉及的模型均在文末网盘链接下载。

1 Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets模型

    Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets由DiffSynth-Studio开源，这个模型实际上并不是一个 controlnet，而是 Model patch（模型修正包）， 目前共有三个patch模型，分别支持 canny、depth、inpaint 三种不同的控制模式。

控制模式	结构图	生成图1
depth
canny
inpaint

1.1 模型下载

下载地址：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets/tree/main/split_files/model_patches

模型安装位置：../ComfyUI/models/model_patches

其它配套模型与Qwen-Image基础工作流一致，无需重新下载。

1.2 工作流

与其他大模型的ControlNet 相关工作流类似，用于控制的图片需要先进行对应预处理才可以被模型使用和识别。Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets模型的工作流也需要对输入的图像进行预处理才可以被识别。

注意：将comfyui内核更新至最新版本。

comfy-org官方示例工作流如下：

“缩放图像”节点主要目的是限制图像尺寸，避免图像输入尺寸过大导致出图问题。

较Qwen image原始工作流，增加了“ModelPatchLoader”节点用于加载Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets模型。

另增加了图像预处理相关节点，及“QwenImageDiffsynthControlnet”节点接收预处理图像。

我对工作流按照使用习惯重新整理，整理后工作流如下：

1.2.1 canny

加载qwen_image_canny_diffsynth_controlnet模型；

使用canny预处理器获取canny预处理图。

1.2.2 depth

Detph: 预处理后的深度图，体现空间关系

加载qwen_image_depth_diffsynth_controlnet模型

需要将图像预处理成 detph 深度图，使用depthanything预处理器替换canny预处理器，获取参考图像的深度预处理图像。

1.2.3 Inpaint

加载qwen_image_inpaint_diffsynth_controlnet模型

对于 Inpaint 模型，它需要增加一个遮罩图像作为输入控制条件。

案例中我们使用最基础的“在遮罩编辑器中打开”手动添加遮罩方式绘制遮罩，并将遮罩输出端接入 到QwenImageDiffsynthControlnet 的 mask 输入即可。

该模型无需再对图像进行预处理，无需加载相关图像预处理节点。

完整工作流示例如下：

2 Qwen Image union ControlNet LoRA

Qwen Image union ControlNet LoRA也是由DiffSynth-Studio开源，这是一个图像结构控制lora，同时 支持 canny、depth、post、lineart、softedge、normal、openpose几个controlnet效果功能。

控制条件	控制图像	生成图1	生成图2
canny
depth
lineart
softedge
normal
openpose

2.1 模型下载

下载地址：

https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-DiffSynth-ControlNets/tree/main/split_files/loras

模型放置位置：../ComfyUI/models/loras/

2.2 工作流

comfy org官方工作流示例如下：

该工作流也需要遵循controlnet的逻辑，需要输入图像并进行预处理。由于Qwen Image union ControlNet LoRA可以同时支持 canny、depth、post、lineart、softedge、normal、openpose几个controlnet效果功能，为使用方便，我们可以将工作流中的预处理器更换为Aux的集成预处理器，并重新对工作流进行整理，获得工作流如下：

3 Qwen Image InstantX ControlNet

QWen-Image Controlnet模型是来自InstantX团队的最新controlnet，这款模型是一款多合一功能的ControlNet模型，目前一共支持4种控制类型：canny线稿、soft edge软边缘、depth深度、openpose姿势。

3.1 模型下载

模型发布页：

https://huggingface.co/InstantX/Qwen-Image-ControlNet-Union

文件安装位置：../ComfyUI/models/controlnet/

3.2 工作流

comfy org官方示例工作流如下：

    我们对该工作流进行梳理，可以获取如下工作流。可以看到，Qwen Image InstantX ControlNet模型的应用与1.5/XL等常规大模型的controlnet应用方式基本一致，在基础工作流的基础上，增加了controlnet应用节点，controlnet模型选择“Qwen Image InstantX ControlNet”。

    我们将工作流中的预处理器更换为Aux的集成预处理器，使用时选择canny线稿、soft edge软边缘、depth深度、openpose姿势四种预处理方式即可。

附件：本节内容所涉及模型已上传至网盘，链接：https://pan.quark.cn/s/f3f8c38383a3

    模型文件已进行整理，网盘内包含工作流获取方式，适合不方便科学上网的的小伙伴下载使用。模型文件数量较多且尺寸较大，为避免下载中断等问题，可先转存再下载。

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