摘要

本文围绕“基于Hadoop平台的网络舆情热点检测研究”展开，旨在探索利用Hadoop大数据处理平台对网络舆情数据进行高效、实时的热点检测。通过构建分布式爬虫系统收集网络舆情数据，并运用Hadoop的HDFS存储海量数据，MapReduce框架进行并行化处理，结合文本挖掘、情感分析等技术，实现舆情热点的自动识别和趋势分析。研究结果表明，基于Hadoop平台的舆情热点检测系统能够有效提升数据处理效率和准确性，为政府、企业等机构提供及时、全面的舆情监测服务。

关键字：Hadoop平台，网络舆情，热点检测，文本挖掘，情感分析

Abstract

This paper focuses on "Research on Hot Spot Detection of Network Public Opinion Based on Hadoop Platform", aiming to explore the use of Hadoop big data processing platform for efficient and real-time hot spot detection of network public opinion. A distributed crawler system is constructed to collect network public opinion data, and Hadoop's HDFS is utilized to store massive amounts of data. The MapReduce framework is employed for parallel processing, combined with text mining, sentiment analysis, and other technologies, to realize automatic identification and trend analysis of public opinion hotspots. The research results show that the public opinion hot spot detection system based on Hadoop platform can effectively improve data processing efficiency and accuracy, providing timely and comprehensive public opinion monitoring services for governments, enterprises, and other institutions.

Keywords: Hadoop Platform, Network Public Opinion, Hot Spot Detection, Text Mining, Sentiment Analysis

目录

• 第一章 引言
  • 1.1 研究背景与意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 研究内容与方法
  • 1.4 论文结构安排
• 第二章 相关理论与技术基础
  • 2.1 Hadoop平台概述
  • 2.2 分布式存储与计算技术
  • 2.3 文本挖掘技术
  • 2.4 情感分析技术
• 第三章 基于Hadoop平台的网络舆情数据采集与预处理
  • 3.1 舆情数据来源分析
  • 3.2 分布式爬虫系统设计与实现
  • 3.3 数据清洗与预处理
• 第四章 网络舆情热点检测算法研究
  • 4.1 热点检测算法概述
  • 4.2 基于MapReduce的并行化处理
  • 4.3 热点识别与评估模型
• 第五章 系统实现与实验分析
  • 5.1 系统架构设计
  • 5.2 系统功能模块实现
  • 5.3 实验设计与实施
  • 5.4 实验结果与分析
• 第六章 结论与展望
  • 6.1 研究总结
  • 6.2 研究贡献
  • 6.3 研究局限与未来工作

参考文献

1. 邵德奇, 冯超, 王丽萍. 网络舆情对公共政策影响的研究[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版), 2022, 05期.
2. 彭永刚, 里纳特·甫拉提. 疫情下高校网络舆情的特点与对策探究[J]. 海河传媒, 2022, 05期.
3. 马小娟, 冯钰婷. 网络舆情背景下政策问题建构的逻辑理路与优化路径[J]. 宁夏党校学报, 2022, 06期.
4. 刘畅. 狂欢与失序:网络舆情中群体互动的话语表达[J]. 新闻传播, 2022, 22期.
5. 范玉茹. 基于“知乎治校”现象的高校网络舆情管控机制研究[J]. 中国成人教育, 2022, 18期.
6. 张文秀, 王兵, 张玉贵. 辅导员开展高校大学生网络舆情引导的困境与对策研究[J]. 公关世界, 2022, 22期.
7. 王薇. 社会心理学视野下高校网络舆情引导研究[J]. 佳木斯大学社会科学学报, 2022, 05期.
8. 刘路, 程铁军. 基于灰色聚类的我国食品安全网络舆情预警[J]. 食品工业, 2022, 12期.
9. 曾润喜, 张文妍. 重大决策网络舆情风险评估机制研究——基于重庆市的案例分析[J]. 电子政务, 2023, 01期.
10. 金泓羽. 基于Hadoop的热点舆情数据分析与可视化[D]. 兰州城市学院, 2023.

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