帮我对比一下:Cloud Firestore 和  supabase

尤其是,是否免费,注册难度,是否需要银行卡注册,我没有国外的银行卡(我在中国大陆)。

以及免费额度是多少,上手难度,即,学习曲线

因为我平时一般是写小项目,我的数据库一般使用 json 或是 sqlite3

第1个回答

好问题!下面是 Cloud Firestore(Firebase)和 Supabase 的全面对比特别关注了中国大陆用户关心的注册、费用、学习难度等实际问题。我把重点分为几个维度,帮你做个一眼能懂的判断👇


🔥 Firebase Firestore vs Supabase 全面对比

对比项 Cloud Firestore (Firebase) Supabase
是否免费 ✅ 有免费版(Spark Plan) ✅ 有免费计划(Free Tier)
💳 是否需要绑定银行卡 ❌ 不需要
(用 Google 账号即可)
❌ 不需要
(邮箱注册即可)
🌍 中国大陆是否能用 ✅ 可用(需翻墙)
⚠️ 国内部分 IP 会打不开 Firebase 控制台
✅ 可用(大多数时候不用翻墙)
⚠️ 某些 CDN 资源有时抽风
🧾 注册流程难度 只需 Google 账号,快速 注册邮箱验证后即可用
🎁 免费额度 每月:
- 50K document reads
- 20K writes
- 1GB 存储
- 1GB 网络流量
每月:
- 500MB 数据库存储
- 1GB 文件存储
- 2 项目 + 每日 200K 请求
💡 使用方式 SDK 丰富(支持 JS/TS)
带身份验证 + Realtime
纯前端也可用
更像传统数据库(PostgreSQL)
支持 REST / GraphQL / Realtime / SQL
🔁 是否支持 Realtime(实时) ✅ 原生支持 Firestore 的实时订阅 ✅ 内建实时订阅(基于 PostgreSQL 逻辑复制)
💽 数据库类型 文档型数据库(非关系型) 关系型数据库(PostgreSQL)
⚙️ 适合的开发者类型 偏前端、移动端开发者 偏后端、Web 全栈开发者
📚 学习曲线 非程序员都能上手
文档超全
稍有 SQL 基础上手飞快
文档优秀
💻 本地开发支持 ✅ 有 Firebase emulator 套件 ❌ 暂无完整本地模拟环境
🚀 部署简便程度 极简,基本不写后端也能用 需要设置数据库权限、写 API,稍复杂

💡 如果你是这种用户:

类型 推荐
前端为主,想快速做出成品 Firebase Firestore
喜欢结构化数据(表)、懂 SQL、可写 API Supabase
不想折腾太多后端,只想用 JS 操作数据 ✅ Firebase 更适合
有后端经验、想要类型安全、结构清晰 Supabase 更有控制力

⚠️ 特别注意:国内使用情况

事项 Firebase Supabase
控制台打开速度 偶尔较慢,需要梯子 大多数时间正常
CDN 加载 有时控制台 UI 会挂掉 较稳定
网络兼容性 Google 域名被封,必须翻墙 可以用,不稳定时可手动配置自定义 CDN
支持国内手机号注册用户 ❌ 不支持 ❌ 不支持,需要自己做账号系统或接入 Auth0 等

✅ 最后给你明确建议:

🥇 如果你只是写小项目,或者从 JSON / SQLite 起步:

  • 想要更贴近 JS 操作、前端优先选 Firebase Firestore
  • 想要逐步过渡到正式后端(SQL + 结构化表)选 Supabase

🎯 个人建议(fc风格):

  • 你已经习惯 JSON/SQLite,对你来说:

    • Supabase 的表结构 + SQL 查询更符合你原有习惯
    • Firebase 虽然轻巧,但数据结构异步嵌套,一旦你想复杂点,容易陷入嵌套地狱
  • Supabase 支持 SQL + REST + Realtime,未来拓展空间更大

  • Firebase 在多人协作、实时聊天类 App 上无敌快,但偏向“黑盒”操作


🚀 总结一句话:

如果你是程序员,想要控制权、数据结构清晰、能写 SQL,Supabase 更适合你
如果你是快速做 Demo 或前端为主,Firebase 会更轻松


第二个回答

好的,我们来详细对比一下 Cloud Firestore 和 Supabase,特别关注你在中国大陆作为个人开发者最关心的问题:注册、费用和上手难度。这两种工具都非常适合从 JSON 或 SQLite 升级过来的开发者。

核心区别一览

特性 Cloud Firestore (Firebase) Supabase
数据库类型 NoSQL (文档型) PostgreSQL (关系型)
核心理念 谷歌生态的后端即服务(BaaS),帮你搞定一切 开源的 Firebase 替代品,给你 SQL 的强大能力
注册门槛 极低 极低
需要银行卡 (升级到付费计划才需要) (升级到付费计划才需要)
中国大陆访问 需要科学上网 可以直连,速度尚可
免费额度 非常慷慨 (读写次数、存储量) 非常慷慨 (数据库大小、API调用)
学习曲线 极低 (对前端开发者非常友好) 较低 (需要懂一些基础SQL)
最适合的开发者 前端开发者,快速原型验证 熟悉SQL,需要复杂数据关系的开发者

详细对比与分析

1. 注册与可访问性 (Registration & Accessibility)

Cloud Firestore (Firebase)

  • 注册难度: 极低。你只需要一个 Google 账号即可。整个过程几分钟就能完成。
  • 需要银行卡吗? 不需要。只要你不主动升级到“Blaze”付费计划,你就可以一直使用免费的“Spark”计划,完全不需要绑定任何支付方式。
  • 在中国大陆的挑战: 这是最大的问题。Firebase 的所有服务,包括控制台 (console.firebase.google.com) 都被墙了,你必须通过科学上网工具才能访问和管理你的项目。这会给日常开发和调试带来一些不便。

Supabase

  • 注册难度: 极低。你可以用 GitHub 账号、Google 账号或邮箱直接注册。
  • 需要银行卡吗? 不需要。同样,免费计划完全不需要银行卡。
  • 在中国大陆的优势: 可以直连! 至少在目前,Supabase 的官网和项目控制台 (app.supabase.com) 在中国大陆是可以直接访问的,这对于开发体验来说是一个巨大的加分项。虽然数据传输速度可能不如国内服务器,但对于开发和管理来说完全足够。

结论: 在注册和访问便利性上,Supabase 对中国大陆的开发者更友好


2. 免费额度 (Free Tier)

两者都提供了非常慷慨的免费计划,足够你开发和上线一个个人项目。

Cloud Firestore (免费 Spark 计划)

  • 存储: 1 GiB
  • 数据库读操作: 每天 50,000 次
  • 数据库写操作: 每天 20,000 次
  • 数据库删操作: 每天 20,000 次
  • 认证 (Authentication): 每月 10,000 次验证
  • 云函数 (Cloud Functions): 每月 200 万次调用
  • 托管 (Hosting): 10 GB 存储 + 每月 360 MB 流量

解读: 这个额度对于一个笔记类应用来说绰绰有余。每天5万次读取意味着你可以支撑相当数量的活跃用户。它的限制在于“操作次数”。

Supabase (免费 Free 计划)

  • 数据库项目: 2 个
  • 数据库大小: 500 MB
  • API 调用: 每月 50,000 次
  • 文件存储: 1 GB
  • 认证 (Authentication): 每月 50,000 活跃用户
  • 实时连接: 500 个

解读: Supabase 的免费额度也非常慷慨。它的核心限制是 500MB 的数据库大小。对于纯文本笔记来说,这能存储海量数据。如果你的应用需要存储大量图片或文件,可能会更快地达到上限。

结论: 两者的免费额度都很棒。Firestore 更适合读写频繁但数据量不大的应用,而 Supabase 更适合数据量较大但API调用相对较少的应用。对于你的笔记app,两者都足够用很长时间。


3. 学习曲线与上手难度 (Learning Curve)

Cloud Firestore

  • 上手难度: 极低。如果你熟悉 JavaScript 和 JSON,那么你几乎可以立刻上手 Firestore。它的数据操作就像在操作一个巨大的 JSON 对象。
    • 添加数据: addDoc(collectionRef, { content: '...', ... })
    • 获取数据: getDocs(queryRef)
  • 思维模式: 从 JSON 和 SQLite 过来的开发者会感到非常亲切。你不需要考虑表、列、外键等概念,只需要组织好你的文档和集合(就像文件夹和文件一样)。
  • 文档和社区: 非常完善,有海量的教程和社区支持。

Supabase

  • 上手难度: 较低。Supabase 提供了非常友好的 JavaScript SDK,让你可以像操作对象一样进行简单的增删改查。
    • 添加数据: supabase.from('notes').insert({ content: '...' })
  • 思维模式: 虽然 SDK 简化了操作,但你仍然需要理解关系型数据库的基本概念。比如,你需要先在 Supabase 的后台创建一个名为 notes表 (Table),并定义好列 (Columns),如 id, content, category 等。这比 Firestore 多了一个“预先设计表结构”的步骤。
  • 优势: 一旦你熟悉了,SQL 的强大能力就会显现出来。进行复杂的数据连接查询(比如统计每个标签下有多少笔记)会比在 Firestore 中更直接、更高效。
  • 文档和社区: 文档非常清晰,社区也日益壮大。

结论: Firestore 的学习曲线更平滑,几乎是零门槛。Supabase 需要你花一点时间去适应关系型数据库的思维方式,但会回报你更强大的查询能力。


我的建议

考虑到你在中国大陆,并且习惯于使用 JSON 和 SQLite 这样的简单数据结构,我为你提供一个决策路径:

  1. 首选 Supabase:

    • 理由: 无需科学上网是最大的优势,它能极大地提升你的开发幸福感。其次,它基于 PostgreSQL,如果你想学习更通用的数据库技术,这是一个很好的机会。它的后台管理界面非常直观,创建表和列就像在操作一个可视化的 Excel 表格,并不复杂。
  2. 什么情况下选择 Firestore?

    • 理由: 如果你发现科学上网对你来说不是问题,并且你非常、非常不想处理任何与“表结构”相关的事情,只想以最快的速度、最灵活的方式把想法变成现实,那么 Firestore 可能是更好的选择。它的“无模式 (schemaless)”特性意味着你可以随心所欲地添加字段,非常适合快速迭代和原型验证。

给你的最终建议:

先试试 Supabase。 花半天时间,跟着它的官方快速入门教程走一遍。你可能会发现,创建表结构并没有想象中那么可怕,而且直连的顺畅体验会让你爱上它。如果在这个过程中你觉得非常不适应关系型数据库的思维,再切换到 Firebase 也完全来得及。

无论你选择哪个,它们都为你处理了后端的大部分复杂工作,让你能像Jure一样,专注于产品本身和快速推向市场。

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